トヨタ車体とCTC、AIエージェントによる技能継承と品質安定化の共同研究を開始：製造IT導入事例

伊藤忠テクノソリューションズとトヨタ車体は、熟練技能者のノウハウと製造現場データを基に品質管理を高度化する共同研究を開始した。マルチモーダルAIエージェントを用いて技能継承と品質安定化の効果を検証する。

[MONOist]

　伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）は2025年12月2日、トヨタ車体と共同で、AI（人工知能）エージェントを活用して品質管理を高度化するための共同研究を開始したと発表した。

　研究期間は同年10月1日〜2026年3月31日で、製造現場のデータと熟練技能者のノウハウを基に、技能継承と品質管理向上の有効性を検証する。

共同研究のイメージ［クリックで拡大］ 出所：伊藤忠テクノソリューションズ

　ミニバンやSUVなどを開発、製造するトヨタ車体は、デジタル技術を活用した「モノづくり力の強化」を推進している。製造現場では熟練技能者の経験が品質を支える重要な要素となっており、技能の継承や判断プロセスの共有が課題となっていた。

　今回の共同研究は、このような技能をAIエージェントに取り込み、再現性の高い品質管理につなげることを目的としている。

　研究では、作業記録や温度、圧力、振動などの数値データ、外観検査の画像や動画、過去の履歴情報を組み合わせて、CTCがマルチモーダルAIエージェントのプロトタイプを開発する。2つのAIエージェントが連携し情報を交換しながら判断するA2A（Agent to Agent）方式を採用し、熟練技能者の判断基準を再現できる仕組みの構築を目指す。データ処理や開発の一部に関しては、ヘッドウォータースおよびDATA IMPACT JOINT STOCK COMPANYと連携する。

　自動車業界と同様に、精密機器、電機、素材などの分野でも、属人化や熟練技能者の高齢化が課題となっている。今回の研究で得た知見は、こうした課題の解決に役立つことが期待される。

　CTCは製造業向けのシステム構築や設備監視サービスに長年取り組んでおり、近年はマルチモーダルAIエージェントの研究開発にも注力している。同社は技能のデジタル化により判断の安定化を図り、品質確保と技能継承を支援する。また、研究成果は製造現場の効率化を支援するデータ活用サービス「D-Native」の強化にも活用し、現場業務の高度化に取り組む。

≫「製造IT導入事例」のバックナンバー