自動車に特化した大規模言語モデルを共同開発、車載プラットフォームで機能：車載ソフトウェア
Cerence（セレンス）は、自動車向けの大規模言語モデル「CaLLM」を、NVIDIAと共同開発した。CaLLMはCerenceの次世代車載コンピューティングプラットフォームの一部として機能する。
Cerence（セレンス）は2023年12月21日、自動車向けの大規模言語モデル「CaLLM（Cerence Automotive Large Language Model）」を、NVIDIAと共同開発したと発表した。同モデルは、NVIDIA DRIVEのプラットフォーム上で動作するCerenceの次世代車載コンピューティングプラットフォームの一部として機能する。
CaLLMは、既存の組み込みシステムと生成AI（人工知能）ドメインをクラウドで統合する。自動車に特化した知識と数十億のトークンを含む広範な自動車データセットを利用し、一般的な大規模言語モデルを上回るユーザー体験を提供する。
Cerenceは、NVIDIA AI Foundationモデル、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを含むNVIDIA AIファウンドリサービスを利用して、CaLLMを開発した。初期段階ではNVIDIA DGX CloudとNVIDIA DGXシステムを利用したデータセットでCaLLMをトレーニングし、次にNVIDIA AI Enterpriseを備えたNVIDIAアクセラレーテッドインフラストラクチャにCaLLMを実装する。
CaLLMを搭載したCerenceのプラットフォームは、世界の主要自動車メーカーとPoC（概念実証）を開始しており、2024年1月開催のCES 2024においてデモを展示する予定だ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
音声認識対応のIoT向け低フットプリントAIスイート製品を発表
セレンスは、IoTアプリケーション向けに設計した低フットプリントAIスイート製品「Cerence Audio AI Lite」「Cerence Input AI Lite」を発表した。
MaaS時代のクルマは視線もインタフェースに、音声と視線認識技術を握るCerence
自動運転やMaaSの社会実装が進む中、クルマが提供する体験価値も変革が求められている。音声認識に強みを持つ車載ソフトウェアベンダーのCerenceもクルマの新たな価値を提案する企業の1社だ。同社は視線検知と音声認識を組み合わせ、乗員とクルマの双方向コミュニケーションを実現するインタフェースを開発している。
ティアフォーが“協力するMLOps”の開発に着手、2024年後半から提供
ティアフォーは自動運転システム向けのAI開発の規模を拡大する新たな取り組みとして、「Co-MLOpsプロジェクト」を開始した。
クアルコムのSoCに独自LLMを組み込み、エッジ生成AIでIoT事業の成長を加速
サンダーソフトジャパンは、中国サンダーソフトと米国クアルコムの両社が合弁でSOM製品を中心としたIoT向けプラットフォームを展開しているサンダーコムの事業について説明した。
エッジでも生成AIは可能、マクニカが「Jetson AGX Orin」に日本語LLMを実装
マクニカは、「EdgeTech+ 2023」において、NVIDIAの組み込みAIボード「Jetson AGX Orin」を用いてエッジデバイス上で生成AIモデルを動作させるデモを披露した。
CPUで動く超軽量モデルも、NTTが国産LLM「tsuzumi」を2024年3月から商用化
NTTは2023年11月1日、独自開発の大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi（つづみ）」の開発を発表した。同月より社内外でトライアルを開始し、2024年3月から商用サービスを開始する計画だ。