富士通、LLMを活用してAIモデル作成をさらに効率化する技術を開発：人工知能ニュース

富士通は、同社のAIプラットフォームにおいて、ユーザーが自然言語で要件を入力するだけで、「AIイノベーションコンポーネント」を自動生成する技術を開発した。従来の20分の1の期間でAIモデルを生成できる。

[MONOist]

　富士通は2023年10月11日、同社のAI（人工知能）プラットフォームにおいて、ユーザーが自然言語で要件を入力するだけで、「AIイノベーションコンポーネント」を自動生成する技術を開発したと発表した。

　同技術では、大規模言語モデル（LLM）が、ユーザーの入力文から標準的に変換するプログラムや表現を解釈。ユーザー要件を満たす解の集合をグラフ形式に変換してAIに渡せるようにする。専門家が作成するものと同等レベルの情報をAIに渡すことができ、専門家でなくてもAIイノベーションコンポーネントの試作や修正、調整などが可能になる。

　また、グラフデータ上に過去の学習経緯を保存することで、新たな条件を追加する際に、過去の学習情報を使って効率良く再学習できる。

今回開発した技術の特徴［クリックで拡大］ 出所：富士通

　製造業の生産スケジューリングの最適化に同技術を適用した結果、従来は1カ月ほど必要だったAIモデル生成が1日に短縮できることが分かった。

　同社は、同技術をAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi（code name）-Fujitsu AI Platform」へ2023年12月末までに搭載し、外部プラットフォームへの実装も目指す。

⇒その他の「人工知能ニュース」の記事はこちら