原因究明の早期化に貢献、IBMが構築した労働災害データのAI検索システム：製造ITニュース

日本アイ・ビー・エムは2021年7月8日、三井化学がIBMのAI（拡張知能）「Watson」を活用したSaaSシステム「労働災害危険源抽出AI」を導入したことを発表した。

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　日本アイ・ビー・エム（以下、日本IBM）は2021年7月8日、三井化学がIBMのAI（Augmented Intelligence：拡張知能）「Watson」を活用したSaaS（Software as a Service）システム「労働災害危険源抽出AI」を導入したことを発表した。

　労働災害危険源抽出AIは、自然言語などの大規模データを多角的に分析する「IBM Watson Explorer」や、クラウド基盤「IBM Cloud」上で稼働するテキストデータ分類システム「IBM Watson Natural Language Classifier」を搭載したAI（人工知能）システムである。紙ベースで蓄積されてきた過去の労働災害情報やヒヤリハット情報、トラブル報告書をデータベース化することで、社員の安全活動レベルの向上を図る。

　三井化学は労働災害危険源抽出AIを2021年4月から同社大阪工場の社員を対象に導入した。同社社員は、工場内のPC端末から「作業の場所」や「作業内容」、火傷や転倒といった「労働災害の種類」などのキーワードを入力することで、過去のデータベースからリスク相関性の高い事例を照会する他、類似事例の抽出が迅速に行える。

　三井化学の製造現場には、過去の労災情報やヒヤリハット情報などの情報が紙ベースで蓄積されていた。これらをデータベース化して、AIによる検索システムを構築することで、検索業務における属人性の解消やスキル、ノウハウの伝承、労働災害における原因究明の早期化などを実現する。

労働災害危険源抽出AIを活用した「三井化学 安全作業リアルタイム支援システム」の概要図※出典：日本IBM［クリックして拡大］

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