ニュース
生産コストを高精度に予測する技術、生産性や環境負荷を反映して最適化：FAニュース
三菱電機は、「環境配慮型生産コストシミュレーション技術」を開発した。生産性、エネルギー効率、環境負荷を反映した生産コストを高精度に予測できるため、生産計画者はこの予測を基に最適な生産計画や設備稼働計画を立案できる。
三菱電機は2019年10月23日、「環境配慮型生産コストシミュレーション技術」を開発したと発表した。工場の設備構成と、設備ごとの生産性やエネルギー効率、環境負荷をパラメーター化し、シミュレーションによって金額ベースの生産コストを高精度に予測する。
生産コストを予測する従来の技術に、電気、水、ガスの消費量、資源を過剰に使用した場合の罰則、環境対策への報奨金などをパラメーターに含めることで、より現実に近い金額を算出できる。
生産コストの予測をもとに、事前に生産計画や設備稼働計画を立てられるため、生産計画立案者は、生産性、エネルギー効率、環境負荷を最適なバランスで考慮した計画の立案が可能になる。
さらに、生産計画者だけでなく、エネルギーや環境分野の担当者も参加し、三者で統一指標としての生産コストを基に議論することで、生産改善を加速できる。
同社は今後、この環境配慮型生産コストシミュレーション技術を、環境対策が急速に進む中国の製造業に提供すべく、同技術を活用したソリューションを開発する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
工場自動化のホワイトスペースを狙え、主戦場は「搬送」と「検査」か
労働力不足が加速する中、人手がかかる作業を低減し省力化を目的とした「自動化」への関心が高まっている。製造現場では以前から「自動化」が進んでいるが、2019年は従来の空白地域の自動化が大きく加速する見込みだ。具体的には「搬送」と「検査」の自動化が広がる。
自律するスマート工場実現に向け、IoTプラットフォーム連携が加速へ
製造業のIoT活用はスマート工場実現に向けた取り組みが活発化している。多くの企業が「見える化」には取り組むが、その先に進むために必要なIoT基盤などではさまざまなサービスが乱立しており、迷うケースも多い。ただ、これらのプラットフォームは今後、連携が進む見込みだ。
見えてきたスマート工場化の正解例、少しだけ（そもそも編）
製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。本連載では、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説します。第28回となる今回は、スマート工場化において見えてきた正解例について前提となる話を少しだけまとめてみます。
スマートファクトリーはエッジリッチが鮮明化、カギは「意味あるデータ」
2017年はスマートファクトリー化への取り組みが大きく加速し、実導入レベルでの動きが大きく広がった1年となった。現実的な運用と成果を考えた際にあらためて注目されたのが「エッジリッチ」「エッジヘビー」の重要性である。2018年はAIを含めたエッジ領域の強化がさらに進む見込みだ。
オムロン逆転の発想、「カイゼン」と「省エネ」は同じことだった
生産のQCD（品質、コスト、納期）を見直すカイゼン活動は、現場力の見せ所だ。一方、省エネはこれまで現場から離れた工場の管理部門の役割だとされてきた。QCDと省エネを同じ目線で捉えると何ができるのだろうか。オムロンの事例を小寺信良が紹介する。
OKIデータが取り組む製品ライフサイクルを考慮した環境配慮設計
化学物質管理、CO2排出抑制など、エレクトロニクスメーカーを中心に、製造業に課される環境への責任は大きくなりつつある。メーカーの現場ではどのような取り組みが進められているだろうか。