検索
ニュース

深層学習初心者向けの無料オンライン学習資料を公開人工知能ニュース

Preferred Networksは、オープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer」の学習者向けに、日本語のオンライン学習資料「ディープラーニング入門:Chainerチュートリアル」を無料公開した。

Share
Tweet
LINE
Hatena

 Preferred Networks(PFN)は2019年4月10日、オープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer(チェイナー)」の学習者向けに、日本語のオンライン学習資料「ディープラーニング入門:Chainerチュートリアル」の無料公開を開始した。

「ディープラーニング入門:Chainerチュートリアル」のWebサイト
「ディープラーニング入門:Chainerチュートリアル」のWebサイト(クリックでWebサイトへ移動)

 Chainerは、2015年6月にオープンソース化した、Pythonベースの深層学習フレームワーク。今回発表したChainerチュートリアルは、大学の授業や企業研修、商用セミナーなどでの利用を想定した、深層学習初心者向けの無料オンライン学習資料となる。

 現在は入門編として、機械学習に必要な数学の基礎から、Python入門、機械学習とデータ分析入門、ディープラーニング入門を公開している。順を追って解説しており、深層学習の基礎から実践まで、無理なくコーディングと理論が学べる。

 また、「Google Colaboratory」を利用すると、資料にあるコードをそのままブラウザ上で実行できる。ブラウザだけでコーディング、実行、結果確認ができるため、コンピュータの環境構築をする必要がない。

 今後は応用編として、画像認識、自然言語処理、深層強化学習、デプロイを追加する予定だ。

Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.

ページトップに戻る