ニュース
深層学習開発クラウドサービスで複数GPUによる高速化が可能に：人工知能ニュース
ソニーは、深層学習のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console」のクラウドサービスにおいて、複数GPUによる高速学習サービスの提供を開始した。
ソニーは2018年5月9日、深層学習のプログラムを生成する統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console」（Neural Network Console）のクラウドサービスにおいて、複数GPUによる高速学習サービスの提供を開始したと発表した。
Neural Network Consoleは、Webブラウザからアクセスし、ニューラルネットワークの設計や学習、評価などが行える。インストールの必要はない。2017年11月より、同社がオープンβ版として無償提供している。
従来の無償β版では、1アカウント当たり10時間のCPU学習、10GBのストレージ、10のプロジェクトという制約があった。今回、大規模な学習の実行や複数のプロジェクトの学習を同時に進行させたいユーザー向けに、最大で8台のGPUを用いた学習まで選択できるようになった。
新たに提供するGPUによる学習では、CPUでの学習と比較して、ほとんどのニューラルネットワークで10倍以上、特定のニューラルネットワークでは100倍以上の高速での学習が可能になる。
利用料は、学習時間に応じて1時間当たり210円。独自でGPU学習環境を構築する場合と比較して、一時的な構築費用が不要で、かつ柔軟な学習環境で効率的に深層学習プログラムの開発ができる。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか
技術開発の進展により加速度的に進化しているAI（人工知能）。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。
機械学習はどうやって使うのか――意外と地道な積み重ね
前編では、AI（人工知能）と機械学習、ディープラーニングといった用語の説明から、AIを実現する技術の1つである機械学習が製造業を中心とした産業界にも徐々に使われ始めている話をした。後編では、機械学習を使ったデータ分析と予測モデル作成について説明する。
世界を変えるAI技術「ディープラーニング」が製造業にもたらすインパクト
人工知能やディープラーニングといった言葉が注目を集めていますが、それはITの世界だけにとどまるものではなく、製造業においても導入・検討されています。製造業にとって人工知能やディープラーニングがどのようなインパクトをもたらすか、解説します。
ディープラーニングの事業活用を可能にする「ジェネラリスト」の重要性
AI技術として注目を集めるディープラーニング。ディープラーニングへの取り組みを進めていく上で必要とされる人材には「エンジニア」の他に「ジェネラリスト」も必要だ。本稿では、ディープラーニングの「ジェネラリスト」に何が求められるかについて解説する。
ソニーの深層学習はIoTデバイスの開発に最適、ノンプログラミング開発環境も提供
ソニーは、ディープラーニング（深層学習）ソフトウェア「Neural Network Libraries」とノンプログラミングで手軽に利用できる統合開発環境「Neural Network Console」をオープンソースで無償公開した。より多くの技術者への浸透を目指す。
深層学習プログラムの統合開発環境クラウド版、無償提供開始
ソニーは、深層学習プログラムの統合開発環境コンソールソフトウェア「Neural Network Console」のクラウドサービスを、オープンβ版として無償で提供を開始した。インストールが不要で、さまざまなOSで利用できるようになる。