設計図面や熟練技術者のノウハウをAIで活用、リコーと川崎重工が連携：メカ設計ニュース

リコーと川崎重工業は、AIを活用した設計業務の知識資産活用に向け、戦略的パートナーシップを構築した。設計文書や図面に蓄積された知識に加え、熟練技術者の経験やノウハウなどの暗黙知をAIで整理／可視化し、技術継承と設計業務の生産性向上を目指す。

[MONOist]

　リコーと川崎重工業（以下、川崎重工）は2026年11月2日、AI（人工知能）を活用した設計業務の知識資産活用を推進する戦略的パートナーシップを構築したと発表した。リコーのAI技術と川崎重工が蓄積してきた設計／技術領域の知見を組み合わせ、設計文書や図面などに含まれる知識の活用と、熟練技術者が持つ暗黙知の継承に向けた検証を進める。

画像左から、リコー コーポレート上席執行役員 Chief Strategy Officerの入佐孝宏氏、川崎重工業 常務執行役員 技術開発本部長の川﨑卓巳氏［クリックで拡大］ 出所：リコー

設計文書や図面の活用、熟練技術者の暗黙知継承を検証

　製造業では、企業内に蓄積された膨大な設計文書や図面などに含まれる知識を十分に活用できていないことや、熟練技術者の経験やノウハウが属人化していることが課題となっている。人手不足や熟練技術者の退職が進む中、こうした知識資産を組織全体で継承／活用する仕組みづくりの重要性が高まっている。

　今回のパートナーシップでは、航空機やロボットなど複雑な製品を手掛ける川崎重工の設計／技術領域において、リコーのAI技術や知見と、川崎重工が保有する業務データや技術文書などの知識資産を組み合わせ、実際の業務環境に即した検証を行う。

　具体的には、企業内の文書の読解に強みを持つリコーのLLM（大規模言語モデル）／LMM（大規模マルチモーダルモデル）を川崎重工のオンプレミス環境に導入し、設計文書や図面などに蓄積された知識の活用を進める。さらに、熟練技術者の経験やノウハウ、判断基準などの暗黙知をAIで整理／可視化し、組織内で継承／活用する方法を検証する。

生成AI基盤と設計知見を組み合わせ、技術継承と生産性向上へ

　リコーは、オンプレミス環境で利用可能なLLM／LMMを活用した生成AI基盤と、AIの導入／活用に関する技術や知見を提供する。同社は2025年12月、企業内に蓄積された文書や図面、報告書などの知識資産や非構造化データをAIで活用する企業向けAIプラットフォーム「Hi.DEEN（ヒデン）」を発表している。

　一方、川崎重工は、鉄道車両や船舶、航空機、ロボットなどの製品開発で培ってきた設計／技術領域の知見に加え、図面や表、グラフなどを含む技術文書、業務データ、実証環境を提供する。

　両社は今後、今回の取り組みを通じて、設計業務の高度化に向けたAI活用の知見を蓄積する。得られた知見やユースケースの展開を通じて、設計ノウハウの継承と生産性向上を促進し、技術者がより創造的な業務に集中できる環境の実現を目指す。

※本記事は制作段階で生成系AIを利用していますが文責は編集部に帰属します（ITmedia AI倫理ポリシー）。

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