パナソニック エナジーの次世代AIインフラ戦略／推論特化2nm世代半導体で医用画像処理システム開発：MONOist新着記事PickUp

2026年10月21日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。

[MONOist]

本日のトップストーリー

パナソニック エナジーの次世代AIインフラ戦略：
AI需要でBBUが急伸　パナソニック エナジーCTOが語る電池事業の「転換期」とは
パナソニック エナジー CTOの渡邊庄一郎氏が報道陣の合同取材に応じ、「BATTERY JAPAN【秋】〜第21回［国際］二次電池展〜」で行った基調講演の内容を踏まえて、好調なAIデータセンター事業の動向や電池技術の方向性や事業の考え方などについて説明した。

2026年の電池事業を取り巻く環境 出所：パナソニック エナジー

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製造マネジメント インタビュー：
「AIが使えない」のは背景が分からないから、意味付けを自動化する国産基盤の真価
製造業のAI活用では、社内に蓄積されたデータをAIが活用できる状態に整備することが課題となっている。エフティーは、データの意味付けや関係性の構造化をほぼ自動で行う「Kraken.」を開発した。同社の取り組みについて、エフティー 代表取締役の加藤大雄氏に話を聞いた。

エフティー 代表取締役の加藤大雄氏

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ITmedia Virtual EXPO 2026 夏：
サントリー大阪工場がAIとロボットで挑む「原料ハンドリング自動化」
製造業向けの国内最大級のオンラインイベント「ITmedia Virtual EXPO 2026 夏」で行われた講演の中から、「サントリー大阪工場のものづくり技術革新」と題してサントリー大阪工場の高橋大輔氏が行った基調講演の内容を抜粋して紹介する。

サントリー大阪工場の主な製造工程 出所：サントリー

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注目ニュース

人工知能ニュース：
Rapidusで製造できるか、推論特化2nm世代半導体で医用画像処理システムを開発
LSTCと北海道大学、富士フイルム、GEヘルスケア・ジャパン、imecが、推論に特化した2nm世代半導体を活用する医用画像処理システムの開発プロジェクトについて説明。現行GPUと比較して画像処理速度5倍以上、画像処理のエネルギー効率10倍以上の達成を目指す中で、2nm世代半導体の製造はRapidusが望ましいものの現時点では未定とした。

会見の登壇者。左から、富士フイルム 執行役員・CDOの桝本潤氏、LSTC 理事長の東哲郎氏、北海道大学 教授の工藤與亮氏、GEヘルスケア・ジャパン 技術本部研究開発部長の植竹望氏

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製造ITニュース：
「AIに毎回考えさせない」ウイングアークが新データ基盤でAIコスト削減へ
ウイングアーク１ｓｔは、新たなデータ活用基盤「DataTetra（データテトラ）」を2026年10月21日から提供開始すると発表した。

「DataTetra」の画面イメージ 出所：ウイングアーク１ｓｔ

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材料技術：
電子材料のサステナブル化を見据え、開発中のバイオベースフォトレジスト
ダイセルは横浜国立大学と共同で、木材由来の酢酸セルロースを活用した「バイオベースフォトレジスト」の開発を進めている。同社では電子材料分野でも今後サステナブル素材へのニーズが高まると見据え、先手を打って課題解決に取り組む同社の姿勢と、バイオベースフォトレジストのパターン形成の流れを紹介する。

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その他の最新ニュース

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