生成AIと音声データを活用して現場の知見を資産化 作業分析時間を10分の1以下に：製造ITニュース

AGCは、シーイーシーと音声認識を活用したデータ収集システム「SmartLogger Voice」を共同開発した。収集した音声データを生成AIで構造化／分析し、現場ノウハウのデジタル資産化を図る。

[MONOist]

　AGCは2026年10月15日、シーイーシーと製造現場における作業ログ収集の効率化に向け、音声認識を活用したデータ収集システム「SmartLogger Voice」を共同開発したと発表した。同システムで収集した音声データに対し、文字化や生成AI（人工知能）による構造化／分析技術を組み合わせることで、製造現場で生まれるノウハウや判断情報のデジタル資産化を実現したという。

SmartLogger Voiceの概念図［クリックで拡大］ 出所：AGC

　AGCグループは、中期経営計画「AGC plus-2026」において、「価値創造DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進」を主要戦略の1つに位置付けている。モノづくりで培ってきた知見とデジタル技術を融合し、生産性向上だけでなく新たな価値創出や競争力強化を図る。同社は今後も、生成AIをはじめとする先進技術の活用を通じて、製造現場の変革と持続的な成長の実現を目指す方針だ。

作業分析時間を10分の1以下に短縮、PDCAを加速

　AGCが製造現場で実施した実証では、作業分析や技術伝承資料作成の工数削減に加え、熟練者の経験や判断基準といった暗黙知を組織知として蓄積できることを確認した。現場の情報を迅速に整理／共有することで、データに基づく意思決定の高度化にもつながっているという。

　現場作業分析への適用事例では、作業分析時間を従来比で10分の1以下に短縮した。従来はストップウォッチやビデオカメラを用いていたが、作業者が現場で実施している作業内容を音声で記録し、同データを生成AIが自動で整理／分析する。データ収集や分析に要する工数を大幅に削減し、データに基づく改善活動のPDCAサイクルを加速させている。

現場作業分析の導入事例（横浜テクニカルセンター倉庫）［クリックで拡大］ 出所：AGC

熟練技術者のノウハウをデジタル資産化、安全活動や保全へ展開

　SmartLogger Voiceは、熟練技術者が持つ判断基準やノウハウを次世代へ継承する用途でも活用されている。熟練者が現場での判断ポイントや着眼点を音声で説明すると、生成AIが同内容を整理／構造化し、伝承資料や判断フロー、Q＆Aとして文字化する。従来は熟練者個人の経験や勘に依存していた知見を、組織で共有／活用できるデジタル資産へと変換できるようになったという。

　製造業では、生産性向上や人材不足への対応に加え、熟練者が長年培ってきた知識や経験を次世代へ継承することが重要な課題となっている。熟練者のノウハウの多くは作業中の会話や発話の中に存在するため、十分に記録されず、活用されないまま埋もれてしまうケースも少なくなかった。SmartLogger Voiceは、発話をトリガーとした会話録音機能を備え、従来必要であった端末操作を不要とすることで、作業の流れを維持したまま記録できる点が特徴だ。また、必要なデータのみに絞って収集し、整理／分析工程の負荷を軽減する。

　同システムにおける両社の役割分担として、AGCが音声データの言語変換およびデータ生成のソフト開発を担当し、シーイーシーが音声認識技術と音声データ収集システムの開発を担当した。AGCは今後、安全活動や設備保全、ナレッジマネジメントなどへの展開を進め、現場で生まれる知見のデジタル資産化を加速させる考えだ。

※本記事は制作段階で生成系AIを利用していますが文責は編集部に帰属します（ITmedia AI倫理ポリシー）。

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