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AIが自律取引する「A2A経済」とは何か 三菱総研が業界別ミドルPFの構築を提言:製造ITニュース

三菱総合研究所は、AIエージェント同士が自律取引する「A2A経済」を見据えた提言レポートを公表した。日本が主体的に参画するための方策として、管理されたリスクテイクを支える業界別ミドルプラットフォームの構築を提言している。

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 三菱総合研究所は2026年10月13日、生成AI(人工知能)やAIエージェントの普及の先を見据え、企業のAIエージェント同士が組織を超えて自律的に取引する「A2A(Agent to Agent)経済」に関する提言レポートを公表した。同レポートでは、A2A経済の特徴や日本への影響を整理した上で、日本が形成に主体的に参画するための方策として「管理されたリスクテイクを支える業界別ミドルプラットフォームの構築」を提言している。

 近年、AIエージェントは単体での業務支援から、複数のエージェントが連携してタスクを遂行する段階へと進化しつつあり、エージェント間連携を支える技術基盤の整備も進んでいる。近い将来、AIエージェントが経済活動の根幹である取引を自律的に担うようになると見込まれる中、日本の政府や業界、企業がルールやエコシステムの形成にどのように参画するかが重要な論点となっているという。

A2A経済の概要と有望なユースケース

 三菱総合研究所の提言レポートでは、A2A経済を「複数のAIエージェントが組織を超えて自律的に連携することで形成される経済システム」と定義している。主に企業間取引(B2B)分野を対象として検討しており、組織内の活用にとどまっていたAIエージェントが組織の枠を超えて連携することで、取引の自律化による「取引の自動化革命」が起きると予想されている。従来のアルゴリズムなどによるルールベース取引と比較した場合、A2A取引は「高速性」「柔軟性」「自律性」を特性とし、生産性向上だけでなく新市場の創出や産業構造の再編をもたらす可能性がある。


A2A取引の概要とA2A経済がもたらす価値[クリックで拡大] 出所:三菱総合研究所

 同レポートによると、A2A経済の有望なユースケースとして、初期段階では既に取引関係やデジタルシステムが構築されている製造業のサプライチェーンなどが挙げられる。続く発展段階では、不特定多数の相手と大量の交渉を瞬時に行う分野で普及が進むと考えられており、具体的には不動産や金融、人材などの仲介業の高度化や、電力システム、交通、防災といった社会システム運用の高度化を想定しているという。

 一方で、A2Aの導入にはマルチエージェント環境に固有のリスクも存在する。AIエージェントの誤判断や逸脱に加え、エージェント間の共謀や衝突が懸念される他、社会や経済への浸透に伴ってリスクが集積/波及し、市場環境の急変や社会インフラの停止につながる恐れもある。A2A経済の成立と普及に向けては、リスクに対応して「信頼できる」「制御できる」仕組みを構築するとともに、安全に「つながる」環境を整え、経済合理性のあるエコシステムにより「参加が広がる」条件を満たすことが重要だとしている。

日本の勝機と「業界別ミドルプラットフォーム」の構築

 三菱総合研究所は、産業のデジタルとリアルの融合が進む中、A2Aは製造業をはじめとするリアル産業の現場を持つ日本が強みを発揮し得る領域の一つであると指摘する。リスクを理由に実装を先送りすれば先行国との差が広がり、「デジタル敗戦」を繰り返す懸念があるため、グローバルなデファクト形成を待たずに能動的にリスクを管理しながら実装経験とノウハウを蓄積する「管理されたリスクテイク」の仕組みづくりが求められる。特に導入のボトルネックとなり得る信頼確保のコストを低減するため、共用型のプラットフォームとして機能を整備することが不可欠だという。

 そこで同社は、汎用(はんよう)的なAI基盤やプロトコルの上に、業界固有の取引を支える共通機能を「業界別ミドルプラットフォーム」として構築することに注力すべきだと提言している。資格管理や能力評価、商慣習、法制度対応といった企業間取引に必要な機能は業界固有性が高く、グローバルプラットフォームとの差別化を図りながら競争力を維持できる余地が大きいためだ。同プラットフォームの構築に当たっては、業界やリーダー企業が主導的な役割を果たすことが期待されるとしている。


A2A取引を支える業界別ミドルプラットフォーム[クリックで拡大] 出所:三菱総合研究所

※本記事は制作段階で生成系AIを利用していますが文責は編集部に帰属します(ITmedia AI倫理ポリシー)。

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本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。

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