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PTC、「Onshape」でMCP連携 自然言語でカスタムCAD機能の作成が可能にCADニュース

PTCは、CAD/PDMプラットフォーム「Onshape」において新機能「FeatureScript MCP Server」の提供を開始した。エンジニアが自然言語とAI(人工知能)を用いて、カスタムCAD機能を作成できるようにする。

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 米PTCは2026年8月13日(現地時間)、CAD/PDMプラットフォーム「Onshape」において、新機能「FeatureScript MCP Server」の提供を開始したと発表した。

 FeatureScript MCP Serverは、AI(人工知能)などの先進機能を迅速に開発/検証する取り組み「Onshape Labs」を通じて提供される機能だ。

 エンジニアが必要とする機能を自然言語で説明すると、AIがCAD自動化用の独自プログラミング言語「FeatureScript」を用いて、カスタム機能の作成やテスト、デバッグ、改良を自動的に支援する。カスタム機能が意図した通りに動作するまで、AIが開発を支援する仕組みだ。

MCPを基盤にLLMと連携、自然言語でCAD自動化機能を作成

 FeatureScriptは、Onshape独自のCAD自動化用プログラミング言語で、エンジニアリング知識の蓄積や反復的な設計作業の自動化、各社のワークフローに合わせたカスタム設計ツールの作成などに利用できる。

 FeatureScript MCP Serverは、AIと外部ツールなどを接続するための「Model Context Protocol(MCP)」を基盤としており、「Claude」や「ChatGPT」「Gemini」といったコーディングLLM(大規模言語モデル)との連携に対応する。エンジニアはMCPを介して、AIをOnshapeのFeatureScriptコードに直接接続できる。

 同機能を利用することで、エンジニアはプログラミング経験がなくても、コードを記述する代わりに自然言語を用いてカスタムCAD機能を作成できる。これにより、より幅広いユーザーがCAD自動化を利用できるようになるという。

 また、実証済みの設計手法を再利用可能なツールに変換することで、チームやプロジェクトをまたいだエンジニアリング知識の共有が可能になる。一度作成したカスタムツールは繰り返し利用できる。再利用する際には、継続的なプロンプト入力やAIとのやりとり、繰り返し発生するAI利用コストが不要となり、持続的な価値につなげられるとしている。

PTCは、CAD/PDMプラットフォーム「Onshape」において、新機能「FeatureScript MCP Server」の提供を開始した
PTCは、CAD/PDMプラットフォーム「Onshape」において、新機能「FeatureScript MCP Server」の提供を開始した[クリックで拡大] 出所:PTC

「text-to-CAD」ではなく「text-to-code-to-CAD」

 PTC Onshape & Arena担当エグゼクティブバイスプレジデント 兼 ゼネラルマネジャーのDavid Katzman(デビッド・カッツマン)氏は、CADにおけるAIの未来について「単純な『text-to-CAD』ではなく、『text-to-code-to-CAD』だ」と説明する。

 カッツマン氏によると、AIの真の価値は、エンジニアが実証済みのアイデアを繰り返し利用できるツールへと変換するための支援にあるという。FeatureScript MCP Serverによって、ユーザーが自社の製品やプロセスに合わせたエンジニアリング機能を構築できるようになるとしている。

 また、IDC Industrial Ecosystems, Engineering & Product Innovation Strategies担当リサーチバイスプレジデントのJeff Hojlo(ジェフ・ホイロ)氏は「今回の発表の重要な点は、AIが新たなCADモデルを生成できるようになったことではない。AIがエンジニアリング能力そのものを生み出すために利用されていることだ」と述べている。企業によるエンジニアリング分野へのAI適用では、成果物の生成から、エンジニアリングの専門知識を蓄積し、業務で活用することへと焦点が移りつつあるという。

 PTCは、Onshapeをはじめとする製品ポートフォリオを通じて、「Intelligent Product Lifecycle」というビジョンの実現を進めている。製造業や製品を扱う企業が製品データの基盤を構築し、そのデータの価値を企業全体へ拡張するとともに、AI主導の変革を加速できるようにする考えだ。製品データの活用を広げることで、高品質な製品の迅速な市場投入や複雑性の管理、規制/コンプライアンスへの対応などを支援していく。

※本記事は制作段階で生成系AIを利用していますが文責は編集部に帰属します(ITmedia AI倫理ポリシー)。

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本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。

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