AI-CAEで風荷重評価を効率化、大林組がRICOS製ソリューションで検証：CAEニュース

RICOSは、大林組が建物の風荷重予測に向けたAI-CAEソリューションの検証を開始したと発表した。AIが風向や建物形状などの条件を踏まえて予測し、設計工程の効率化を図る。

[MONOist]

　RICOSは2026年5月19日、同社のAI-CAEソリューション「RICOS Lightning」を活用し、大林組が機械学習（ML）技術による建物の風荷重予測の検証を開始したと発表した。設計工程の効率化に向け、短時間での多角的な条件検討を目指す。

　建物の風荷重評価手法である風洞実験やCFD（数値流体力学）では、多数の風向や建物形状を条件に含めた場合、解析時間が長期化する課題があった。今回の検証では、AI（人工知能）が諸条件を考慮して予測することで、設計工程における検討時間を短縮し、効率化を図る。

　技術的な特長は、シミュレーション結果を予測するRICOS独自のAIアルゴリズム「IsoGCN」にある。同技術は、計算量削減による高速化に加え、複雑な3次元形状を把握できる。また、流体解析や熱解析、構造解析などの手法を組み込むことで、従来は予測が難しかった形状についても高い信頼性で予測可能だとしている。

　操作性の向上も図った。従来のCAEシミュレーションで必要だった厳密なメッシング作業が不要となり、設計者やデザイナーなど専門外の人でも利用しやすくなった。

　同ソリューションは、十分な精度を維持しながら、従来は数日を要していた計算時間を数分に短縮した実績がある。これまでに、自動車の空力特性解析や電子部品の熱解析、ガスの熱流体解析などへの適用実績を持つ。

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