イチから全部作ってみよう（27）「ACID」で示されるデータベースの4つの特性：山浦恒央の“くみこみ”な話（196）（3/3 ページ）

ソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」。第27回は、データ設計の基盤となる「データベース」の4つの基本特性について取り上げる。

[山浦恒央 人間環境大学 環境情報学科 教授（工学博士），MONOist]

4.5 ノートが見当たらない……（永続性）

　お客が商品を購入した直後に、商品管理ノートが見当たらなくなった場合を想定してください（超レアケースですが）。在庫数が把握できません。

　これに対して、データベースでは、更新が確定したデータは、確実に保存できる仕組みが備わっています。例えば、データをディスクに書き込む前に、専用のログにも記録するというものです。そのため、サーバが突然停止したり、電源が落ちたりしても、復旧処理によって最後に確定した状態を正しく再現できます。

　商取引において「データが消えない」ことは、必要最低限の重要事項です。特に現代のITシステムは、障害時にデータが失われると、多方面に影響が及ぶことは確実ですね。そのため、データの消失を防ぐ仕組みは必須であり、データベースではこれを標準で備えています。この特性をDurability（永続性）といいます。

5．まとめ

　データベースの4つの基本特性であるACIDについて下記に簡単にまとめます。

Atomicity（原子性）

　1つの処理単位は、全体が「全て成功（データが正しく更新される）」または「全て失敗（元のまま）」のいずれかになる。途中まで更新される中途半端な状態を残さない。

Consistency（一貫性）

　処理の実行前後で、データが常に整合性ルールを満たしている。

Isolation（独立性）

　複数の処理を同時に並列に実行しても、それぞれが互いの影響を受けず、あたかも直列的に順序通りに1つずつ実行したかのように見える。

Durability（永続性）

　一度確定した変更は、障害が発生しても、システムが停止しても失われない。

6．終わりに

　今回は、データ設計の続きとして、データベースを使用するメリットについて説明しました。データ設計を行うときに、データベースの基礎知識を知っておくとデータのイメージを描きやすくなります。一歩ずつ覚えていきましょう。

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【 筆者紹介 】

山浦 恒央（やまうら つねお）

人間環境大学 環境情報学科 教授（工学博士）

1977年、日立ソフトウェアエンジニアリングに入社、2006年より、東海大学情報理工学部ソフトウェア開発工学科助教授、2007年より、同大学大学院組込み技術研究科准教授、2016年より非常勤講師。2025年4月より、人間環境大学環境情報学科教授。

主な著書・訳書は、「Advances in Computers」 （Academic Press社、共著）、「ピープルウエア 第2版」「ソフトウェアテスト技法」「実践的プログラムテスト入門」「デスマーチ 第2版」「ソフトウエア開発プロフェッショナル」（以上、日経BP社、共訳）、「ソフトウエア開発 55の真実と10のウソ」「初めて学ぶソフトウエアメトリクス」（以上、日経BP社、翻訳）。