ダイキンが圧縮機設計の効率化に向けてAI-CAEソリューションを採用：CAEニュース

RICOSは、ダイキン工業が圧縮機設計の効率化を目的に、AI-CAEソリューション「RICOS Lightning」を導入したと発表した。RICOS Lightningは独自AIアルゴリズム「IsoGCN」でシミュレーション結果を予測するアプリケーションで、従来数日かかっていたシミュレーション作業を数分に短縮できる。

[MONOist]

　RICOSは2025年5月8日、ダイキン工業（以下、ダイキン）が圧縮機設計の効率化を目的に、AI-CAEソリューション「RICOS Lightning」を導入したと発表した。

　ダイキンは2024年からRICOSと共同でシミュレーションの高速化に関する検証を進めており、これまでにその成果を講演などで発表してきた。今回の正式導入は、こうした取り組みの結果を踏まえたものである。

＞＞最新の「CAE」関連ニュースはこちら

AI予測によりCAEを高速化

　RICOS Lightningは、AI（人工知能）／ML（機械学習）によってシミュレーション結果を予測するアプリケーションだ。従来、解析処理に数日を要していた複雑なシミュレーションを、予測ベースで数分に短縮できる。これにより、リアルタイム設計に近いプロセスの実現が可能になる。

　RICOS Lightningに搭載されているAIアルゴリズム「IsoGCN」は、RICOSが独自開発したもので、3D空間上の流れ、圧力、温度などの物理量を高精度に予測できる。また、IsoGCNはシミュレーションデータへの適用に特化しており、以下の4つの特長を備えている。

1. 高速化：従来のシミュレーションと比較して計算量を大幅に削減でき、CAEの抜本的な高速化が可能
2. 3Dデータの把握：3D形状を詳細に把握でき、製品設計の現場で用いられる複雑な形状の予測に適している
3. 形状に関する“外挿”の可能性：流体解析、熱解析、構造解析などの手法が組み込まれており、従来のCAEと同様に新たな製品形状に対しても信頼性の高い結果が得られる
4. 容易な操作：CAEで必須となるメッシング作業が不要で、CAE専任者だけでなく設計者やデザイナーでも比較的容易に利用可能

　RICOS Lightningは、自動車の空力特性解析、電子部品の熱解析、ガスの熱流体解析など、さまざまな分野で実績を有している。

　RICOSは、自社製品および技術を通じて、あらゆるモノづくりの現場で効果的に科学計算が活用され、最適な性能を瞬時にデザインできる世界の実現を目指している。

（※）本記事は制作段階で生成系AIを利用していますが文責は編集部に帰属します（ITmedia AI倫理ポリシー）。

⇒ その他の「CAE」関連ニュースはこちら