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さらに進化する「Fusion」 外部連携やAI機能の強化で生産性と創造性が向上Autodesk University 2024レポート(2/2 ページ)

米Autodesk(オートデスク)の年次カンファレンス「Autodesk University 2024」では、全体を通して生成AI(人工知能)とデータの重要性が語られた。2日目の製造業を対象にした基調講演の注目ポイントを紹介する。

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「Fusion」に搭載される3つの新しいAI機能

Autodesk デザイン&設計部門 バイスプレジデントを務めるステファン・フーパー氏
Autodesk デザイン&設計部門 バイスプレジデントを務めるステファン・フーパー氏

 同社 デザイン&設計部門 バイスプレジデントを務めるStephen Hooper(ステファン・フーパー)氏が、Fusionに搭載される3つの新たなAI機能について説明した。

 AutoConstrain in Fusion Automated Sketchingは、AIが設計者の意図を理解し、スケッチ内の空間的関係を自動的に検出する機能だ。対称性、相対的なスケール、部品間の関係などを分析し、適切な寸法拘束を提案する。この自動拘束機能により、設計者やエンジニアは何度も手動で関係を定義する手間から解放されるという。


「AutoConstrain in Fusion Automated Sketching」の機能(1)「AutoConstrain in Fusion Automated Sketching」の機能(2) 「AutoConstrain in Fusion Automated Sketching」の機能。スケッチをする(左)と、AutoConstrainがそれを分析し、空間的関係を自動的に検出して、適切な寸法拘束を提案してくれる。スケッチを基に3Dモデルにした様子(右)[クリックで拡大] 出所:Autodesk

 Drawing Automationでは、AIにより3Dモデルから2D図面を自動生成する機能が強化された。AIが3Dモデルを分析し、各コンポーネントの図面シートを自動的にレイアウトして、スタイルを適用する。さらに、図面セットに不要な締結部品を識別して削除する機能なども追加されている。

「Drawing Automation」のイメージ
「Drawing Automation」のイメージ。3Dモデルから2D図面を作成する時間のかかるプロセスを自動化してくれる[クリックで拡大] 出所:Autodesk

 Autodesk Assistantは、AIを搭載したオンデマンドの“専門アシスタント”機能だ。Fusionの機能や製造業に関する知見を備え、ユーザーの具体的な質問に対して詳細な回答を提供する。例えば「部品の荒削り」や「切削速度の最適化」などの製造関連の質問に回答するだけでなく、「スロットミルを避けてツールパスをプログラムするには?」といった質問に対し、Fusion固有の回答と併せて参考情報のハイパーリンクも提示してくれるという。

「Autodesk Assistant」について
「Autodesk Assistant」について。画面右側にあるチャットボックスがお分かりだろうか。フーパー氏によると、ここに自然言語で質問を投げ掛けると「適切な解」を返してくれるという[クリックで拡大] 出所:Autodesk

パートナーシップ拡大でエコシステムを構築

 データ連携で課題となるのが、機密情報の管理である。この点についてクーパー氏は「Fusionに高度な権限管理ツールを実装することで、特定のデータへのアクセスを精密に制御できるようになった。これにより、セキュリティを確保しつつ、必要な情報を、適切なタイミングで、適切な人物に提供することが可能になる」と説明する。

 もう1つ、AU 2024で目立ったのはパートナーシップの拡大と買収による製品強化だ。前述の通り、オートデスクはサードパーティーとの連携を強化している。ERPと連携し、製品ライフサイクル全体を統合管理するには、多様な領域のベンダーとのパートナーシップが欠かせない。AU 2024では、この方針に基づいて複数のパートナーシップ拡大と戦略的買収が発表された。

 具体的には、見積もりプロセスの自動化ソフトを提供するPaperless Parts、電子システム設計ツールを提供するCadence Design Systems、コンピュータ数値制御加工プログラミングソフトを提供するCloudNCとのパートナーシップ拡大が挙げられる。さらに、物理ベースのシミュレーションとCFD(計算流体力学)ソリューションを提供するNAVASTOの買収も発表された。NAVASTOの技術は、インダストリアルデザイン用ソフトの「Autodesk Alias」に、AIベースの風洞シミュレーション予測機能の一部として組み込まれる予定(2025年初頭)だ。

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