AI、IoTを活用した工事現場自動認識システムを構築：製造ITニュース

アプトポッドは、同社のエッジコンピュータシステムおよびIoTプラットフォームを活用した工事現場自動認識システムを構築した。道路工事などによってガス管が破損することを防ぐために、大阪ガスが毎日実施しているパトロールを効率化する。

[MONOist]

　アプトポッドは2021年5月31日、同社のエッジコンピュータシステムおよびIoT（モノのインターネット）プラットフォームを活用した、工事現場自動認識システムを構築したと発表した。

　同システムは、道路工事などによってガス管が破損することを防ぐために、大阪ガスが毎日実施しているパトロールを効率化する目的で開発された。

　アプトポッドが提供するIoTプラットフォーム「intdash」のクラウド環境上で、大阪ガスが工事現場検出用のAI（人工知能）モデルおよび判定ロジックを開発。大阪シティバスが運行する路線バスに、道路状況を撮影するカメラとAIモデルを導入したアプトポッドのエッジコンピュータ「EDGEPLANT T1」を搭載して、走行中の道路撮像画像から工事現場の要素を自動検出する。

エッジコンピュータシステム「EDGEPLANT T1」（クリックで拡大） 出典：アプトポッド

　検出した工事現場の要素は、画像および位置情報を併せてintdashへリアルタイムに伝送する。クラウド上の工事現場判定ロジックと組み合わせて、リアルタイムで工事現場のマップを生成する。

システム概要図（クリックで拡大） 出典：アプトポッド

　同システムにより、これまでパトロール車両の走行範囲外や巡回時間外では発見できなかった工事も、容易に発見できるようになる。大阪ガスでは、2021年5月から同システムの試験運用を開始。試験運用の結果を受けて、同年秋以降に本格運用を始める予定だ。アプトポッドは、同システムの安定運用と対象エリアの拡大に向けて、今後も大阪ガスに協力していく。

同システム導入前のパトロール業務（クリックで拡大） 出典：アプトポッド

同システム導入後の運用イメージ（クリックで拡大） 出典：アプトポッド

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