AIチップは自社開発した方が安く済む？
深層学習（ディープラーニング）の発展をきっかけとしたAI（人工知能）技術の進化はみなさんご存じのところでしょう。製造業にとっても、IoT（モノのインターネット）、そしてAIの活用は大きな課題となっています。
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グーグルがエッジデバイスにもAIチップを展開、推論実行に特化した「Edge TPU」
グーグル（Google）は、米国サンフランシスコで開催したGoogle Cloudのユーザーイベント「Google Cloud Next 2018」の発表内容について説明。同イベントの発表で製造業が最も注目したのは、エッジデバイス上で機械学習モデルの推論実行を効率良く行うためのASICチップ「Edge TPU」の提供だろう。
グーグルの深層学習プロセッサ「TPU」が「AIを、全ての人に」を実現する
グーグル（Google）は2018年7月6日、東京都内でメディアセミナーを開き、同社がディープラーニング（深層学習）向けに開発してきたプロセッサ「TPU」について説明した。
世界を変えるAI技術「ディープラーニング」が製造業にもたらすインパクト
人工知能やディープラーニングといった言葉が注目を集めていますが、それはITの世界だけにとどまるものではなく、製造業においても導入・検討されています。製造業にとって人工知能やディープラーニングがどのようなインパクトをもたらすか、解説します。
AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか
技術開発の進展により加速度的に進化しているAI（人工知能）。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。