物理ソルバーからMODSIM、AIへ SIMULIAが描く次世代の設計／シミュレーション：SIMULIA Community Conference Japan 2026（3/3 ページ）
ダッソー・システムズは「SIMULIA Community Conference Japan 2026」を開催した。基調講演では、SIMULIAブランドの戦略を支える物理ソルバー、MODSIM、AIの3層構造を紹介。エンジニアと協働するAI「バーチャルコンパニオン」や生成型設計、NVIDIAとの協業などを通じて、設計／シミュレーションの将来像を示した。
産業用AIへと昇華させる独自アプローチ
こうしたAIを産業用途に適用することの難しさについて、アッシュ氏は自身のエピソードを交えて説明した。同氏自身、日々の業務でClaudeをコーディングに、Geminiを科学分野の調査に、ChatGPTを一般的な事象に関する質問にと使い分けているという。これらのLLMはそれぞれ特定のタスクに優れているものの、そのままでは要求の厳しい産業用途には適さないと指摘する。
だからこそ、ダッソー・システムズでは、これら複数の汎用モデルを基盤として捉え、個別の課題に応じて最適なモデルを選定するアプローチを採っている。そして、そこに同社が長年培ってきた産業現場での経験や科学的モデリング、知的財産（IP）管理に関する知見を付加し、科学的根拠に基づいたAIへと発展させているという。
さらに重要なのは、この産業特化型AIの基盤上に、企業が持つ独自の実務手法や設計ルールを重ね合わせ、カスタマイズできる点だ。自社固有のノウハウをAIに組み込むことで、現場の実態に即した拡張性の高いAIを構築できる。
アッシュ氏は「こうした実用的な産業用AIは、プラットフォーム上でCATIAのCAD機能、SIMULIAのシミュレーション機能、そしてENOVIAのデータ管理機能などをシームレスに連携させることで、初めて実現可能になる」と強調し、同社の3DEXPERIENCEプラットフォームの優位性をアピールした。
NVIDIAとの協業とAIファクトリーの設計
同社が掲げる3D UNIV+RSESのビジョンの具現化に向けて、協業関係にあるのがNVIDIAだ。NVIDIAの創業者 兼 CEOのジェンスン・フアン氏は、チップを製造する前段階の2年間にわたる研究開発期間において、製品のライフサイクル全体を仮想空間上で包括的にシミュレーションするという思想を持っており、両社の目指す方向性は一致しているという。
アッシュ氏によると、NVIDIAにとって現在の課題の1つが、製品の実使用段階や「AIファクトリー」に関する領域だという。ダッソー・システムズは、こうした領域を補完する形で、AIファクトリーの設計やエンジニアリングチェーン全体への統合を支援する取り組みをNVIDIAと共同で進めている。
一方、SIMULIAブランドにおける協業テーマは大きく2つあるという。第1は、「CUDA」を活用したGPU上でのソルバーの高速化だ。第2は、「NVIDIA Omniverse」のライブラリの一部を3DEXPERIENCEプラットフォーム上に統合し、AIで強化されたMODSIM機能をユーザーに提供することである。
AI時代のMODSIMが担う合成データ生成
アッシュ氏は「MODSIMこそがAI機能の出発点である」と強調する。MODSIMは設計開発のスピードを向上させるだけでなく、AIの学習に不可欠な「合成データ（シンセティックデータ）」を生成する手段となるからだ。過去の実績データのみを学習させたAIでは、過去に設計した範囲にとどまる可能性がある。設計の探索領域を飛躍的に広げるためには、過去の実績データに加え、物理ソルバーに裏付けられたMODSIMによって大量の合成データを生成し、両者を組み合わせて活用することが重要となる。
また、MODSIMの導入によって、設計開発は従来の直線的（リニア）な段階的プロセスから、同時並行（コンカレント）で統合されたプロセスへと根本的に変化する。既にMODSIMを導入した顧客企業では大きな成果が出始めているという。
アッシュ氏は、長年ユーザーが信頼を寄せてきた物理ソルバーを土台に、その能力をMODSIMやエージェンティックAIへと発展させていく姿勢をあらためて示した。そして、AIの導入は組織内のサイロを打破し、人間とAIが協働する“ハイパーコラボレーション”を促すものだと位置付ける。
最後に同氏は、アルベルト・アインシュタインの言葉「いかなる問題も、それを作り出したのと同じ考え方によって解決することはできない」を引用。「より速く、より効率的に、イノベーションを起こすツールを手に入れた今、私たち全員に求められているのは、思考法そのものを変え、ワークフローを再構築していくことだ」と訴え、講演を締めくくった。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
「何を使うか」から「何を解決するか」へ、Autodeskが描くAI時代の設計／製造
AIは設計／製造の仕事をどう変えるのか。Autodeskは「Autodesk University 2026」のキーノートで、Fusionによる反復作業の削減や、部品の供給不足への対応を支援するエージェント型PLMを紹介した。さらに、製品や専門領域を横断して作業をつなぐ次世代Autodesk Assistantを披露。ツールの選択や操作から、解決すべき課題へと人の力を振り向ける将来像を示した。
限界性能はどこか？ パナソニックの「設計AI」が導く勘と経験を超えた設計解
パナソニック ホールディングスは、シミュレーションとAIを融合し、デバイス設計の自動化と高度化を目指す「設計AI」を開発している。「ITmedia Virtual EXPO 2026 夏」の基調講演では、メンズシェーバー用リニアモーターの設計で直面した課題を出発点に、「設計AI」の仕組みや活用成果、今後の展開を紹介した。
AIエージェントがCAEを動かすとどうなる？ 人に残る役割は？
AIエージェントがCAEツールを操作し、解析作業を担うようになれば、人の役割はどう変わるのか。「CAEユニバーシティ 特別公開フォーラム 2026」で行われたサイバネットシステムの講演では、AIエージェントによるCAE解析の実験を通じて、AIに任せられることと人に残る仕事、CAE教育の在り方が紹介された。
データをつなぎ、AI活用へ――オートデスクが示す設計／製造DXの未来像
オートデスクは「Design & Make Summit Japan 2026」を東京都内で開催した。本稿では、米Autodeskのビック・ベダンサム氏による基調講演から、AI時代の製造業に求められるデータ基盤と設計／製造の変革について紹介する。
NVIDIAとダッソーがCEO対談 産業AI基盤構築で戦略的パートナーシップ締結
ダッソー・システムズは年次イベント「3DEXPERIENCE World 2026」において、NVIDIAとの戦略的パートナーシップを締結したことを発表。同イベントの中で、ダッソー・システムズ CEOのパスカル・ダロズ氏と、NVIDIA 創業者 兼 CEOのジェンスン・フアン氏が対談形式で協業の背景や狙いについて語った。
設計者を支える3つのAI仮想コンパニオン 探索×科学×実現で製品開発を伴走
米国テキサス州ヒューストンで開幕したダッソー・システムズ主催の年次ユーザーイベント「3DEXPERIENCE World 2026」の初日のゼネラルセッションでは、AI活用の方向性が示されるとともに、「AURA」に続く2つの新たなバーチャルコンパニオンの発表が行われた。講演の模様をダイジェストで紹介する。