地震、台風、有事の寸断――日本のサプライチェーン危機管理を変えるとき：サプライチェーンリスク管理の現在地（2/2 ページ）

自然災害や地政学リスクなど、日本企業を取り巻く危機はかつてなく深刻だ。自社のサプライチェーンリスクをAIエージェントで可視化し、有事の初動対応まで自律代替する。不確実な時代を勝ち抜く強靭な経営基盤の姿に迫る。

[村上 建治郎／Spectee，MONOist]

AIによる「サプライチェーンの自動推定」

　ただし、企業の秘匿性や関係の希薄さから、全てのサプライヤーが自発的につながりを開示してくれるわけではない。そこで次に活用を検討したいのが、AIによる「サプライチェーンの自動推定」である。

　企業のIR情報、関連するニュース記事、貿易データ、さらには民間調査機関が保有する外部取引データベースといった「オルタナティブデータ」を、AIに学習／統合させる。これにより、「A社が製造する特定の部品は、高い確率でB社の工場から供給されている」といった、これまでブラックボックス化されていた下層サプライヤー間のつながりを、AIが論理的に推定する。人間が調査しきれない広大なネットワークの隙間をAIの推論で埋め、システム上に「仮想サプライチェーン」として構築するアプローチである。

　このアプローチは、米国にいくつか先進事例がある。ベンダーのAltana Technologies（アルタナ・テクノロジーズ）やInteros（インテロス）らは、輸出入記録や関税データ、製品の部品構成（BOM）といった多様なデータを、ナレッジグラフや大規模言語モデルを用いたAIに学習させ、下層サプライヤーまでを自動的に可視化する仕組みを実用化している。サプライヤーへのアンケート回答を何カ月も待つことなく、「最も可能性の高い供給関係」や「潜在的な下層の脆弱（ぜいじゃく）性」を数日以内に割り出す。

大規模な地震発生――AIエージェントが初動対応を代替

　最後に触れておきたいのが、サプライチェーンマネジメント全体にまたがるデータプラットフォームの構築が、AIエージェントの利便性をさらに高めるという点だ。部分最適なITツールでバラバラに運用するのではなく、企業の調達業務をエンドツーエンドでカバーする包括的なデータ基盤へと統合する。具体的には、SRM（サプライヤー関係管理）、SCRM（サプライチェーンリスク管理）、ESG（サステナビリティ）の3領域のデータを、同一プラットフォーム上で統合制御する。

• SRM：日常的な受発注、需給計画、品質、納期といった商流データ
• SCRM：自然災害、地政学リスク、インフラ障害などの突発的または構造的なリスク管理
• ESG：CO2排出量、労働環境、サプライチェーン全体のコンプライアンス

　ある拠点で大規模な地震が発生したとする。AIエージェントは即座にシステムを走査し、影響を受ける製品や拠点を割り出し、対象企業へ自動的に被災状況を確認する。また同時に、周辺道路のライブカメラやSNSの投稿、渋滞情報等の外部情報を解析し、「物流ルートの寸断リスク」や「代替サプライヤーの候補」を自律的にシミュレーションして、人間に提示する。

　人間がすべきことは、AIが導き出した選択肢を見て、最終的な判断を下すことだけだ。情報収集に追われる時間はほぼゼロになり、有事の初動対応は大幅に短縮される。

AIエージェントによる有事の自律対応フロー［クリックで拡大］ 出所：Spectee

AIエージェントの積極的な活用が今後の命運を分ける

　AIエージェントの登場によってリスク管理の在り方が変わる中、今後、サプライチェーンレジリエンスの強化は、単一の企業が自社の利益のためだけに閉じたIT投資を行うフェーズを終えつつある。複雑に絡み合うグローバルな供給網を網羅するためには、オープンなシステム接続（MCP接続）や、各企業のAIエージェント同士が安全にデータを秘匿しつつ相互に連携し合う「A2A（Agent-to-Agent）連携」を前提とした、業界共通の社会インフラとしてのプラットフォーム構築が進むだろう。

　いま、不確実性が常態化する「パーマネントクライシス（永続的危機）」の時代を迎えている。こうした環境下では、AIやデータネットワークを駆使して自社のサプライチェーンをいかにアップデートし、いかなる危機に対しても先手を打って自律的に適応できる強靭な経営基盤を構築することが不可欠だ。この強靭な基盤づくりこそが、製造業が今後進むべき確かな針路となる。

著者プロフィール

Spectee 代表取締役 CEO 村上 建治郎（むらかみ けんじろう）

ソニー子会社にてデジタルコンテンツの事業開発を担当。

2007年から米国IT企業にてパートナー・ビジネスの推進などに従事したのち、2011年に発生した東日本大震災で災害ボランティアを続ける中、被災地からの情報共有の脆弱性を実感。被災地の情報をリアルタイムに伝える情報解析サービスの開発を目指し、Spectee（スペクティ）を創業。著書に「AI防災革命」（幻冬舎）、「2040年の防災DX」（日刊現代・講談社）。

※出典　Gartner, Press Release, April 7, 2026 "Gartner Forecasts Supply Chain Management Software with Agentic AI Will Grow to $53 Billion in Spend by 2030"

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