“デジタル魚拓”を生きたデータに、3Dスキャン後に待つCAD化の壁：リバースエンジニアリングの今を考える【後編】（2/2 ページ）

3Dスキャナーの普及によって、現物を容易にデータ化できる時代になった。しかし、産業用途で本当に使えるリバースエンジニアリングを実現するには、単に形状をスキャンするだけでなく、得られたデータを設計／製造で活用できるCADデータへと変換するプロセスが欠かせない。本特集では前後編の2回にわたり、リバースエンジニアリングの基礎から実務までを解説する。後編となる今回は、スキャンデータがそのままでは使いにくい理由と、設計意図を踏まえたCAD化の考え方を取り上げる。

[落合孝明／モールドテック，MONOist]

4．CAD化は簡単にできるのか――求められる「並走」の技術

　「ボタン一つで自動的にきれいなソリッドデータに変換してくれるAI（人工知能）やソフトはないの？」と思われるかもしれません。結論から言うと、AIや専用ソフトによる自動化は確かに進んでいますが、設計意図まで正確に反映したCADモデルを完全自動で作成することは、依然として困難です。

　自動で平面／円筒／穴などを認識し、ある程度のCAD化まで支援できるソフトもあります。ただし、最終的な設計意図の判断やモデルの完成には、人の知識と経験が欠かせません。

　製品の機能や組み立ての関係を考慮し、どこを基準（データム）にして、どこに公差を設定するかを判断するには、高度な「設計／製造の知識」が不可欠だからです。

図4　自由曲面とCAD面の例［クリックで拡大］

　リバースエンジニアリングは、単なるデータのコンバート（変換）作業ではありません。

　例えば、当社（モールドテック）でも、さまざまな業界でリバースエンジニアリングの実績がありますが、単に預かった現物をスキャンしてデータを出力するだけではなく、

• この部品はどこに取り付けられるのか？
• 次回のロットでは、どこの強度を上げたいのか？

といった対話をクライアントと徹底的に重ねます。スキャンデータや現物の状態、ヒアリング内容を基に、「本来の設計意図」を推定し、「将来の設計変更や改良につながるポイント」を見抜くことで、最適なCADデータへと落とし込むことができるのです。

　リバースエンジニアリングの真の価値は、最新のスキャナーという“道具”のスペックではなく、データの裏側にある“モノづくりの文脈を読み解くエンジニアの目”にこそあると言えます。

まとめ：データ処理の本質を知り、開発を加速させよう

　前後編の2回にわたり、3Dスキャンからリバースエンジニアリングのデータ処理までを解説してきました。以下にポイントをまとめます。

1. スキャンデータは、そのままでは一般的なCADのパラメトリック編集には適さない
2. 設計／製造に活用するには、多くの場合、サーフェイスやソリッドへの変換が必要
3. 自動変換だけでなく、設計意図をくみ取った「編集可能なCADモデル」の構築が不可欠
4. 真のリバースエンジニアリングには、設計／製造に対する造詣が必要

　これからリバースエンジニアリングに取り組む方は、ぜひ「スキャンした先にあるデータ処理」を見据えて、最適な機種選定、プロセスやパートナー選びを検討してみてください。会社に眠る図面のない資産や、職人のノウハウが、デジタルの力で最先端の“生きたデータ”としてよみがえるはずです。

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著者プロフィール：

落合 孝明（おちあい たかあき）

1973年生まれ。株式会社モールドテック 代表取締役（2代目）。『作りたい』を『作れる』にする設計屋としてデザインと設計を軸に、アイデアや現品に基づくデータ製作から製造手配まで、製品開発全体のディレクションを行っている。文房具好きが高じて立ち上げた町工場参加型プロダクトブランド『factionery』では「第27回 日本文具大賞 機能部門 優秀賞」を受賞している。

• 著書：「プラスチック製品設計者1年目の教科書」（日刊工業新聞社）
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