オートデスク、主要製品向けにAIアシスタント機能を展開 Fusion向けMCPも:メカ設計ニュース
Autodeskは、主要製品向けに「Autodesk Assistant」のテックプレビュー版を提供する他、Fusion向けのMCPを公開した。設計データや業務コンテキストを理解するAIアシスタントに加え、外部AIとの連携を可能にする機能も提供し、設計/製造業務におけるAI活用の拡大を図る。
米Autodesk(オートデスク)は2026年6月1日(現地時間)、設計/製造業界におけるAI(人工知能)活用の拡大に向け、新たなAIワークフローと「Autodesk Assistant」の機能強化を発表した。
「Fusion」「Inventor」「Moldflow」「Vault」向けにAutodesk Assistantのテックプレビュー版を提供するとともに、Fusion向けのMCP(Model Context Protocol)も公開する。
Autodeskは、AIを単なるチャットツールではなく、3D設計データや業務コンテキストを理解し、実際の作業を支援/自動化する存在として位置付けている。今回の発表により、FusionやInventor、Moldflow、Vaultといった主要製品群にAIアシスタント機能を導入し、設計/製造プロセス全体における生産性向上を支援する。
Autodesk Assistantは、単なる質問応答型AIではなく、ユーザーのワークフローや設計データの文脈を理解しながら設計/製造業務を支援するエージェント型AIとして設計されている。Autodesk独自の業界特化型AIモデルと最先端AIモデルを組み合わせることで、設計業務に特化した高度な支援機能を提供する。
主要製品群にAIアシスタント機能を導入
今回発表された、各製品向けに提供されるAutodesk Assistantのテックプレビュー版の概要は以下の通りだ。
Fusionでは、「Prompt-to-API」機能を搭載した。自然言語による指示からFusionの機能を直接操作できるようになる。ユーザーはテキストによる指示だけでモデリングや各種操作を実行できる他、オンボーディングの簡素化も支援する。また、作業中のコンテキストを理解する新たなUI/UXにより、必要な支援を適切なタイミングで受けられるようになる。
Inventorでは、コードを記述することなく複雑なタスクを実行したり、設計情報を取得したりできるようになる。AIが設計意図やモデル構造を理解し、ユーザーの作業負荷軽減を支援する。
Moldflowでは、シミュレーション結果の解釈やトラブルシューティングをリアルタイムかつコンテキストに応じて支援。これにより、解析プロセスや意思決定の迅速化に貢献する。
Vaultでは、自然言語による検索やデータ管理タスクをサポートする。必要な情報を迅速に探し出し、機能理解を促進するとともに、日常的なデータ管理業務の効率化を実現する。
Fusion向けMCPを公開、外部AIとの連携を支援
Autodeskはさらに、Fusion向けに2種類のMCPを公開した。これらはFusion外部でのAI活用や、カスタマイズされたワークフローの構築を可能にするものだ。
1つ目は、「実行」を支援するためのプロトコルとして機能する「Autodesk Fusion MCP」だ。AIを活用してFusionと他システムを接続し、ルーティンワークの自動化や設計/エンジニアリング/製造業務の効率化を可能にする。2つ目は、「理解」を支援するためのプロトコルとして機能する「Autodesk Fusion Data MCP」である。Fusionの設計データをAIワークフローへ統合し、設計データの検索や理解、再利用を支援する。
これらのMCPにより、企業は社内システムとFusionを連携させたり、複数工程にまたがるエンジニアリングワークフローを自動化したり、設計データを横断的に活用したりすることが可能になる。AIエージェントが既存の業務プロセスに適応しながら動作する点も特徴としている。
FusionとClaudeとの連携も発表
Autodeskは、Anthropicがローンチした「Claude for Creative Work」の一環として、FusionをClaude上から利用できるようにしたことも発表した。
これにより、Fusionユーザーは自然言語による指示を実際の設計アクションへ変換できるようになる。コンセプト段階のアイデアを、製造可能な設計データへ迅速につなげることが可能になるとしている。
企業ごとのニーズに応じたAI活用を支援
Autodeskは、AI導入レベルに応じて幅広い選択肢を提供し、すぐに利用可能なAIアシスタントから高度にカスタマイズされたAIワークフローまで、企業ごとのニーズに応じた活用を支援する方針だ。
また、AIを「人の創造性を置き換えるもの」ではなく、「創造性を拡張し、より高付加価値な仕事へ集中できるよう支援する技術」と位置付けている。設計/製造業界が直面する人材不足や製品開発の複雑化に対し、AIを通じて新たな可能性を提供していく考えだ。
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