業界を破壊し、新たなイノベーションをもたらす ArasのCEOが語るAI×PLMの未来像：ACE 2026（2/3 ページ）

Arasは米国フロリダ州マイアミで同社のコミュニティーイベント「ARAS COMMUNITY EVENT 2026（ACE 2026）」を開催した。本稿では同イベントに登壇した同社CEOのレオン・ローリセン氏による基調講演内容の一部を紹介する。

[坪田澪樹，MONOist]

業界に変革を起こすためにArasが注力する分野とは何か

　Arasは業界に新たなイノベーションを起こすために、「Full PLM Capability（完全なPLM機能）」「Integration and Federation（統合と連携）」「Reimagine PLM User Experience（PLMユーザー体験の再構築）」「AI Governance at Scale（大規模環境におけるAIガバナンス）」「Agentic Intelligence（エージェント型AI）」「Performance at Scale（大規模環境におけるパフォーマンス）」「Learn.Evolve.Act.At Speed.（迅速な学習、進化、行動）」の観点で事業展開に注力していく。

デジタルスレッドな環境構築に必要なもの。図の青枠はArasが業界に変革をもたらすために注力する領域［クリックして拡大］ 出所：Aras

　完全なPLM機能の観点では、Arasは継続的にPLMシステムの強化や最適化を実施している。同社は戦略的に取り組む分野を選定して、そこにリソースを集中させている。統合と連携の観点では、標準的なPLM機能の最適化を継続しつつ、CADシステムへの接続に対する新しいアプローチの検討や、将来を見据えたシステム統合を進めていく。

　PLMユーザー体験の再構築の取り組みとしては、人間対人間やAIエージェント対人間などの新しいインタフェースの構築や、現場のカジュアルユーザーやタスク特化型ユーザー向けの機能として高速なタスクベースのアプリケーションを作成できる「Edge Builder」の展開に注力する。

　AIガバナンスの観点では、重要な知的財産（IP）を保護するために、AIのプラットフォームを構築するために必要なさまざまなモジュールを使用できる「Edge AI」や、他のシステムとPLMが連携する上で必要なAPIを開発可能な「Edge API」といった機能を活用し、AIに不適切なデータを公開させない基盤を構築している。これにより、Arasの既存のセキュリティモデルを尊重したAI運用が可能となる。また、同社はAIガバナンスの要件に合わせてAIエージェントを変更／適応可能な「Agentic Studio」の開発にも取り組んでいる。

　大規模環境におけるパフォーマンスの観点では、AIに必要な計算能力や膨大なデータ量、アクセス数に対応するため、クラウドベースのSaaSソリューションを推進し、DevOps体制を構築／運用している。