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手のひらサイズAIスパコン「DGX Spark」が4台連結可能に、OpenClawもサクサク動く人工知能ニュース

NVIDIAは「GTC 2026」の開催に併せて、超小型デスクトップAIスーパーコンピュータ「DGX Spark」の次期ソフトウェアアップデートについて発表した。これまで2台連結によるスケールアウトが可能だったが、今後は4台連結まで可能になるという。

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 NVIDIAは2026年3月16日(現地時間)、米国カリフォルニア州サンノゼで開催中のユーザーイベント「GTC(GPU Technology Conference) 2026」(開催期間:同年3月16〜19日)に併せて、超小型デスクトップAI(人工知能)スーパーコンピュータ「DGX Spark」の次期ソフトウェアアップデートについて発表した。

 DGX Sparkは、外形寸法が150×150×50.5mmと手のひらに乗る小型サイズながら、NVIDIA独自の4ビット浮動小数点演算(NVFP4)で最大1PFLOPSのAI処理性能を発揮するAIスパコンである。2025年10月に発売され、日本国内でもNVIDIAのパートナーを通して数多く出荷されている。容量128GBのLPDDR5メモリを搭載しており、最大で2000億(200B)パラメーターの大規模AIモデルを処理できる。さらに、通信インタフェースとして「ConnectX-7」を搭載しており、これを用いてDGX Sparkを2台連結してスケールアウトさせることで、AI処理性能や処理可能なAIモデルのパラメーター数をほぼ倍増させられることも大きな特徴だ。

「DGX Spark」はNVIDIA以外にOEMパートナー各社から販売されている
「DGX Spark」はNVIDIA以外にOEMパートナー各社から販売されている。GTC 2026の展示会場では、Acer、ASUS、デル、ギガバイト、HP、レノボ、MSIの製品も展示されていた。これら異なるベンダーの製品も連結してスケールアウトさせられる[クリックで拡大]

 今回のソフトウェアアップデートでは、DGX Sparkを4台まで連結して利用できることが発表された。3台連結する場合は、各DGX Sparkにイーサネットケーブルを接続してリングネットワークを構成することでクラスタリングが可能になる。4台連結する場合は、ネットワーク遅延を抑えるために、RDMA(リモートダイレクトメモリアクセス)が可能なRoCE(RDMA over Converged Ethernet)スイッチを用いて接続する必要がある。

 GTC 2026の展示会場では、DGX Sparkの2台連結と3台連結、4台連結した状態を披露した。2台連結と3台連結はイーサネットケーブルで接続しているのに対し、4台連結は専用ケースに組み込まれた状態になっていた。

左から、「DGX Spark」を4台連結、3台連結、2台連結した状態
左から、「DGX Spark」を4台連結、3台連結、2台連結した状態。4台連結は専用ケースに組み込まれている[クリックで拡大]
「DGX Spark」の3台連結(奥側)と2台連結(手前側)のケーブル接続の様子
「DGX Spark」の3台連結(奥側)と2台連結(手前側)のケーブル接続の様子。3台連結はリングネットワーク構成になっている[クリックで拡大]

 なお、GTC 2026では、自律型AIエージェントのオープンプラットフォームとして注目を集めている「OpenClaw」をベースに、NVIDIAのオープンAIモデルなどの各種ソフトウェアを組み合わせた「NemoClaw」を発表している。そして、今回のDGX Sparkのソフトウェアアップデートでは、NemoClawで重要な役割を果たす自律型AIエージェントの低遅延な動作を可能にする新たなオープンAIモデル「Nemotron 3 Super」をサポートしている。

「NemoClaw」の構成
「NemoClaw」の構成。GTC 2026の基調講演でNVIDIA 創業者兼CEOのジェンスン・フアンが紹介した[クリックで拡大] 出所:NVIDIA

 Nemotron 3 Superのパラメーター数は120Bだが、最大200Bのパラメーター数に対応するDGX Sparkであれば1台でも十分に動作させられる。OpenClawによる自律型AIエージェントのPoC(概念実証)に最適であり、さらに多くのAIモデルを連携させた自律型AIエージェントを開発する場合にもDGX Sparkを最大4台まで連結することで性能をスケールアウトさせられる点でもメリットがあるという。

取材協力:NVIDIA

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