スタートアップが中小製造業のAI導入をリード、そのために必要なナレッジとは？：中小製造業×スタートアップ（1/3 ページ）

関東経済産業局は、AIやIoTの分野で優れた技術力を持つスタートアップと中堅・中小企業のマッチング事業を2018年から実施している。その2回目となる2019年度のプロジェクト発表会が行われた。

[越智岳人，MONOist]

　人材不足やグローバル競争の激化により、大手を中心にデジタルトランスフォーメーション（以下、DX）の導入を検討、推進する製造業は増えつつあるが、ナレッジ不足から導入に至っていない中堅・中小企業もまた多い。

　経済産業省の地方ブロック機関である関東経済産業局は、AI（人工知能）やIoT（モノのインターネット）の分野で優れた技術力を持つスタートアップと中堅・中小企業のマッチング事業を2018年から実施している。その2回目となる2019年度のプロジェクト発表会が2020年3月6日に行われた。

　発表会は都内で開催予定だったが、新型コロナウイルス（COVID-19）による感染拡大を考慮し、報道陣向けにオンラインで開催された。

生産設備におけるAI導入事例

　今回発表された2つのプロジェクトは、いずれも生産設備におけるAI導入の事例となる。

　1つ目のプロジェクトは、自動車の塗装プラントや塗装機器の設計／製作や施工を行うトリニティ工業（愛知県豊田市）と、画像解析システムの研究開発を手掛けるヒューマンサポートテクノロジー（茨城県東海村）による、塗装プラント施設内で使用する画像解析システムの開発だ。

トリニティ工業の塗装プラント設備のイメージ図（出典：トリニティ工業） ［クリックで拡大］

　2つ目のプロジェクトは、自動車向けの防振ゴムや産業用ゴム部品の製造を行う佐橋工業（愛知県小牧市）と、ディープラーニングなどのAIの開発とコンサルティングを手掛けるグリアコンピューティング（東京都千代田区）による、外観検査の自動化システムの開発である。

2つ目のプロジェクトの導入対象となる佐橋工業の検査ライン（出典：佐橋工業） ［クリックで拡大］

　両プロジェクトとも、現在は開発／検証フェーズであるため具体的な成果は示されなかったが、2件とも“中小企業側の課題に対して、スタートアップがソリューションを提供する”形になっている。

　佐橋工業 社長付の小林淳氏は、「品質向上や価格競争の圧力が年々強まる中、これまでに講じてきたような企業努力だけでは、対応が難しい状況になりつつある」と述べており、人手不足の影響で人材育成もままならない中小企業にとって、省人化と効率化を一手にカバーできる可能性のあるAI導入は、喫緊のテーマであることがうかがえる。

　また、中小企業にとって“スタートアップのフットワークの軽さ”も好意的に受け止められている様子だ。トリニティ工業 第2設計部 第23設計室 室長の近藤靖氏は「自社は愛知県にあって、ヒューマンサポートテクノロジーは茨城にあるが、打ち合わせはWeb会議で効率的に進め、開発スピードも早く、全体のコストを下げることができた」と手応えを語っている。

　しかし、AIの導入に至っては「発注側（中小企業）のAIに対する理解も深まっているものの、『全く分からない』という企業も多く、スタートアップと発注側の間にミスマッチも発生している」と、グリアコンピューティング 代表取締役社長の田上啓介氏は指摘する。

　こうした両社の不幸を減らすためには、どういった事前知識が必要なのだろうか？