米国で進む医療機器とビッグデータ連携のためのルール整備：海外医療技術トレンド（9）（1/3 ページ）

デバイスとしての医療機器は、モノのインターネット（IoT）を介してビッグデータと連携する。米国では、データ利活用に向けた標準化への取り組みも急ピッチで進んでいる。

[笹原英司，MONOist]

米国が重視するビッグデータの相互運用性フレームワーク

　2015年9月、米国国立標準研究所（NIST）のビッグデータパブリックワーキンググループ（BD-PWG）は、「ビッグデータ相互運用性フレームワーク・バージョン1.0」を公表した（関連情報）。2015年4月に草案を公表して、パブリックコメントを募集し、その結果を取りまとめたものである。フレームワークは、以下の通り7分冊で構成されている。

• NIST SP 1500-1 -- Volume 1：Definitions
• NIST SP 1500-2 -- Volume 2：Taxonomies
• NIST SP 1500-3 -- Volume 3：Use Case & Requirements
• NIST SP 1500-4 -- Volume 4：Security and Privacy
• NIST SP 1500-5 -- Volume 5：Architectures White Paper Survey
• NIST SP 1500-6 -- Volume 6：Reference Architecture
• NIST SP 1500-7 -- Volume 7：Standards Roadmap

　実際の策定作業に際しては、「定義／分類」「ユースケース／要求事項」「セキュリティ／プライバシー」「リファレンスアーキテクチャ」「技術ロードマップ」の各分科会が、以下のようなステージにアウトプットを策定／公開する方針で進めてきた。

• ステージ1：上位レベルのビッグデータリファレンスアーキテクチャの主な要素で、技術やインフラストラクチャ、ベンダーに依存しないものを定義する
• ステージ2：NISTビッグデータリファレンスアーキテクチャ（NBDRA）の要素間の一般的なインタフェースを定義する
• ステージ3：一般的なインタフェースを介してビッグデータの一般的なアプリケーションを構築することにより、NBDRAを検証する

　本フレームワークでは、ビッグデータの定義について、「従来のデータアーキテクチャで効率的に処理することができない、新しいデータセットをさす。新たなアーキテクチャが必要となるビッグデータの特徴としては、容量（例：データセットのサイズ）と種類（例：複数のリポジトリ、ドメインまたはタイプからなるデータ）、データの動的な特徴としての速度（例：流量）と変動性（例：他の特徴の変化）がある」としている。

　また、ビッグデータレファレンスアーキテクチャの全体像については、図1に示すように、「システムオーケストレーター」、「データプロバイダー」、「ビッグデータアプリケーションプロバイダー」、「ビッグデータフレームワークプロバイダー」、「データコンシューマー」、「セキュリティ／プライバシーファブリック」、「マネジメントファブリック」を構成要素とする全体像を挙げている。

図1　NISTビッグデータリファレンスアーキテクチャの全体像（クリックで拡大） 出典：NIST Big Data interoperability Framework Version 1.0.（2015年9月）