エッジAIで「現場」の全てを把握する

NVIDIAの年次カンファレンス「GTC 2026」では、推論需要の爆発的な増加や、同社が急拡大させているオープン化の取り組みに注目が集まった。このGTC 2026の発表内容から企業のAI活用がどうあるべきかを深掘りする。

今、デジタルツインを活用した新たなシミュレーション環境の登場が“CAEの民主化”をもたらし、CAE活用を次の段階へと引き上げようとしている。その理想的な環境と、基盤となる最新GPU搭載ワークステーションの実力に迫る。

高度なAI開発や推論実行を手軽に、しかもデスクサイドで――。手のひらサイズの筐体に優れた処理性能と手頃な価格帯を備えた小型AIスパコンが登場した。AI活用の裾野を広げる、この新たな選択肢の可能性に迫る。

生成AIの進化が加速する中で映像データからさまざまな洞察を得られる映像データ分析がより容易になりつつある。ハードウェアの進化も相まって、この映像データ分析を現場側のエッジで行うことも可能になっているのだ。

設計開発領域では、リモートコラボレーションのニーズが高まっている。そこで、仮想空間上で3Dデータをリアルタイムに共有し、共同作業を行えるプラットフォームと、導入をスムーズにする「スターターパッケージ」を紹介する。

従業員エクスペリエンス（EX）の向上は、業務の効率化や生産性向上に大きく寄与する。そして、PCなどのモニターは、このEXを左右する重要なデバイスだ。そこで、今後市場をリードしていくと目されている「USB Type-Cモニター」を紹介する。

3D CADや高度な設計／デザイン業務、AI活用を支えるには、一般的なPCでは性能面に限界がある。そこで注目されているのが法人向けワークステーションだ。本資料では、多様なニーズに応えるWS製品群を紹介する。

AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。

AIモデル開発はクラウドが主流だが、データ管理やセキュリティの観点から、ローカルで実施したいというニーズも多い。本資料では、このような要件に応えるNVIDIA GB10搭載AIワークステーションを紹介する。