フィジカルAIの社会実装に向け非定型作業を自律化するため、SCSKら3社が協業：製造ITニュース

SCSKら3社は、製造や物流、医療の現場における非定型作業の自動化を促進するため、フィジカルAI技術の社会実装に向けた協業を開始した。模倣学習の推論精度を向上させ、複雑な作業を自律的に再現する。

[MONOist]

　SCSK、ネットワンシステムズ、TechShareの3社は2026年2月25日、製造や物流、医療の現場における非定型作業の自動化促進を目的として、同月1日からフィジカルAI（人工知能）技術の社会実装に向けた協業を開始したと発表した。

　3社は、人間が実演した動作をAIが学習する「模倣学習」の推論精度を高め、複雑な作業を自律的に再現するロボティクス技術の構築を目指す。

　同協業による実証では、SCSKがロボティクスシミュレーションフレームワーク「NVIDIA Isaac Sim」や生成型世界基盤モデルを用いるフィジカルAI支援プラットフォーム「NVIDIA Cosmos」を統合してデジタルツイン環境を構築し、現実さながらの多様なシナリオを仮想空間に再現する。

　ネットワンシステムズは高度なAI基盤を提供し、検証するほか、フィジカルAIのデモを顧客に提供する。

　TechShareは、ヒューマノイドロボットなどの知見に基づき、ハードウェアと学習プログラムの両面から技術支援をする。生成データを使用した学習プログラムの改良や最適化も担当する。

デジタルツイン技術によるフィジカルAI開発 出所：SCSK

　仮想空間で生成したデータを活用することで、実機による膨大なデータ収集の負担が軽減され、ロボット導入のコスト削減や期間短縮が可能になる。これにより、バラ積み部品のピッキングやパレットへの積み付けといった非定型作業の自動化を促進し、労働力不足の解消に寄与する。

　3社は、実証で得られた知見を取りまとめて、2026年度中に模倣学習ソリューションとしてサービス提供することを目指す。また、パートナー企業と連携しながら製造や物流、医療分野へとロボティクス技術の社会実装を進めていく。

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