モノづくり業務でAIエージェントを活用する壁とは？ 障壁となる「3つの課題」：製造業の生成AI／AIエージェント活用実態調査

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製造業におけるAIエージェントの活用実態と課題 2026年版

AIエージェントの活用が本格的に広がり始めているが、製造業ではどのような形で活用されているだろうか。モノづくり業務での活用を含め、そのリアルな活用状況と課題感についてアンケート調査の内容をまとめた。

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　生成AIやAIエージェントの活用は、製造業でも本格的に進んでいる。しかし、設計や研究開発、製造など専門業務への適用について、多くの企業が悩んでいるのが現状だ。そこで今回、200件のアンケート調査をベースに製造業における生成AIおよびAIエージェント活用の現在地を解き明かすために調査レポート「製造業におけるAIエージェントの活用実態と課題 2026年版」をまとめた。

　生成AIの活用フェーズは「個人業務支援」が50.5％と圧倒的多数となっており「部門業務支援」（18.5％）と比較すると大きな差があり、ここに壁があるのが現状だといえる。しかし、将来的に自律型AIエージェントが変える業務として「設計部門」（35.5％）や「R＆D」（27.0％）「生産／品質管理」（26.0％）なども上位として挙がっており、これらの専門業務にどのように適用していくかが課題であるといえる。

　AIエージェント活用が専門業務に波及しない「3つの課題」とは何なのだろうか――。これらのAIエージェント活用の現在地と課題、そして対策について、より詳しく把握し、自社の立ち位置を見極めたい人は、ぜひこの調査レポート「製造業におけるAIエージェントの活用実態と課題 2026年版」をダウンロードしてほしい。

製造業におけるAIエージェントの活用実態と課題 2026年版

本資料で分かること

• 製造業における生成AI／AIエージェント活用の現状
• 生成AIおよびAIエージェント活用業務
• AIエージェント活用における課題と対策
• 今後AIエージェントを適用したい業務領域
• 「Agentic Enterprise」に向けた展望

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