次世代モノづくりに「インテリジェントな製品ライフサイクル」が必要なワケ
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2025年の崖や人手不足など、多くの課題に直面している日本の製造業。特に多いのが、システムの分断が原因でデータの引き渡しができず、商品開発や品質管理にも問題が生じているケースだ。この現状を打破する「デジタルスレッド戦略」とは？
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製造業においてAI活用が本格化する中、システム間のデータ連携や運用／ガバナンスの体制に課題を抱えている企業は少なくない。そこで本資料では生成AIによる設計支援など、AIを活用して成果を挙げるための具体策を紹介する。
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ニュースおよび関連記事
製造ITニュース：
PTCジャパンは、ユーザーイベント「PTC NEXT Spring 2026」で発表された同社製品のアップデート内容について説明した。
車載ソフトウェア：
PTCのALMソリューション「Codebeamer」をマツダが採用した。SDV開発が高度化したことにより、要件管理からテスト、検証までを総合的に管理し、トレーサビリティーの確保と開発の迅速化を図る。
メカ設計ニュース：
米PTCは、Toyota Racing Development（TRD） USAの「公式エンジン設計ソフトウェアパートナー」に選定されたと発表した。TRDは長年にわたりPTCの3D CAD「Creo」とPLMソリューション「Windchill」を活用しており、今回のパートナーシップを通じて設計力強化や業務効率向上、市場投入の迅速化を図る。
MONOist読者調査：
MONOistは「製造業のAIエージェント活用実態調査」を実施した。調査期間は2026年2月12日〜3月2日で、有効回答数は328件だった。本稿ではその内容の一部を抜粋して紹介する。
製造ITニュース：
PTCジャパンは、記者会見を開きPTCの事業戦略とAI活用のビジョンについて説明した。PTC 社長 兼 最高経営責任者のニール・バルア氏は、同社の主力製品にAIソリューションを組み込み、同社が掲げるビジョン「インテリジェント製品ライフサイクル」を推進していくと強調した。
MONOist 2026年展望：
設計業務におけるAI活用は「効率化」や「自動化」の段階を越え、設計者の判断や思考の流れに寄り添う存在へと進化しつつあります。2026年は「AIエージェント」と設計者との共創が、現場レベルで少しずつ形になり始める年になるかもしれません。
提供：PTCジャパン株式会社
アイティメディア営業企画／制作：MONOist 編集部／掲載内容有効期限：2026年6月30日