「TPU（Tensor Processing Unit）」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

Google Cloud Next Tokyo 2025：
「AIコンピューティング需要は前年比10倍」　Google Cloudのインフラ、データ基盤、セキュリティのアップデートと導入事例まとめ
Google Cloudは「Google Cloud Next Tokyo '25」を開催し、基調講演ではAIエージェント構築を支える最新技術や、国内大手企業の先進的な活用事例が明かされた。AIが自律的にシステムを運用する未来が、すぐそこに迫っていることを実感させる内容だ。（2025/9/10）

AIエージェント乱立時代　Google Cloudはどう勝ち抜く？
Google CloudはAIエージェントによって、どのように未来を変えようとしているのか。「SoftBank World 2025」で、グーグル・クラウド・ジャパン合同会社カスタマーエンジニアリング技術統括本部の渕野大輔本部長が講演した。（2025/8/5）

「iPhone 16e」「Pixel 9a」徹底比較レビュー：カメラ、バッテリー、基本性能、AIが優秀なのはどちら？
Apple製A18チップ搭載のiPhone 16eは高性能だが9.9万円と高価格、一方Google製Tensor G4を積んだPixel 9aは7.9万円で120Hz画面と超広角カメラを備える。どちらも最新AI機能を提供するミッドレンジの決定版という2機種を比較レビューする。（2025/5/25）

一気におさらい　AIはじめて物語【第3回】
問題発言で暴走したあのAIチャットbot誕生が2016年　AI技術の歴史をおさらい
1930年代から始まった人工知能（AI）技術の歴史はどのように変遷したのか。2015年から2018年に焦点を当てて、その変化を紹介する。（2025/5/10）

廉価モデル「Pixel 9a」と「iPhone 16e」はどう違う？　スペックを比較した
Googleの新スマートフォン「Pixel 9a」が4月16日に発売されました。廉価版とはいえ、プロセッサにはPixel 9やPixel 9 Proと同じTensor G4を搭載しており、性能的には十分。廉価版というポジション的には、一足早く発売された「iPhone 16e」に近いので、両機種のスペックを比較しました。（2025/5/8）

AI競争は「Googleの圧勝」で終わるのか？　Gemini 2.5 Proの衝撃
米国のテック系人気ユーチューバーの何人かが、こぞって「AI開発競争はGoogleが勝利した」という見出しの動画をアップしている。これでGoogleの勝利が決定したのかどうか分からないが、少なくともOpenAIの首位独走の時代は終わったのかもしれない。（2025/5/8）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
「Google Chrome」に脆弱性　修正版が公開／Metaが「Llama 4」シリーズを発表　最新のマルチモーダル対応生成AI群
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、4月6日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2025/4/13）

Red Hat、ByteDanceと共同で：
GoogleがKubernetesクラスタでの生成AI推論の最適化機能を発表　6710億パラメーターモデルのマルチホスト推論を可能にする仕組みとは
GoogleはRed HatおよびByteDanceと共同で、大規模言語モデル（LLM）推論を実行するKubernetesクラスタにおいて、ロードバランシング、スケーリング、モデルサーバ性能を最適化する新機能を発表した。（2025/4/8）

「単一のGPUやTPUで実行可能」「高いパフォーマンス」をうたう：
Google、ノートPCなどさまざまなデバイスで実行可能なオープンモデル「Gemma 3」を発表　何が特徴なのか
Googleは、同社の「Gemini 2.0」モデルと同じ研究および技術に基づいて構築された軽量なオープンモデルのコレクション「Gemma 3」を発表した。（2025/3/18）

現在に続く技術革新の始まり：
GPUの登場、チップレットの考案……半導体業界は2006年に動いた
「ムーアの法則」の減速、GPUやチップレット技術の成長、クラウドコンピューティングの台頭など、現在の半導体業界の変化を推進する要素は、偶然ながら多くが2006年にそのきっかけを持つ。2006年に開発された技術や同年の出来事を振り返る。（2025/1/14）

AI時代の新常識
非汎用プロセッサ「TPU」とは何か？　CPU、GPU、DPUとの違いは
CPUやGPU、DPUに加えて、AI技術に特化した「TPU」（テンソル処理ユニット）というプロセッサがある。GPUやCPUなど他プロセッサとの比較を通じて、TPUとは何かを解説する。（2024/12/26）

Google、生成AIを支える新TPU「Trillium」の一般提供開始
Googleは、第6世代TPU、「Trillium」のGoogle Cloudでの一般提供開始を発表した。同日発表の「Gemini 2.0」もこのTPUでトレーニングしたとしている。（2024/12/12）

大規模トレーニングのパフォーマンス最適化とモニタリングを支援：
Google Cloud、生成AI構築に最適化したアーキテクチャ「AI Hypercomputer」の活用を支援するレファレンス実装を公開
Google Cloudは、同社のスーパーコンピューティングアーキテクチャ「AI Hypercomputer」の活用を支援するレファレンス実装や、ソフトウェアレイヤーのアップデートを発表した。（2024/11/14）

AI時代のプロセッサ再入門【第3回】
「TPU」とはどんなプロセッサなのか？　AIインフラの基礎知識
プロセッサの技術はAI技術の台頭とともに様変わりしている。使われているのはCPUやGPUだけではない。AI関連のタスクに使用するプロセッサの一つである「TPU」について紹介する。（2024/11/5）

AI時代のプロセッサ再入門【第1回】
GPUやNPUの時代にこそ「CPUの理解」が欠かせないのはなぜ?
コンピューティングの技術はAI技術の台頭とともに様変わりしている。CPUやGPUの他、TPUやNPUといったプロセッサも使われるようになっている。まずは、全てのプロセッサの理解に欠かせないCPUの基本を押さえよう。（2024/10/22）

湯之上隆のナノフォーカス（76）：
NVIDIAの「GPU祭り」はまだ序章？　生成AIブームは止まらない
NVIDIA製GPUの需要が高まる“GPU祭り”は、今後どうなっていくのだろうか。本稿では、AI（人工知能）サーバの出荷台数のデータを読み解きながら、NVIDIAの“GPU祭り”の行く末を予想する。（2024/10/2）

「MLPerf」の最新スコアを公開：
推論性能でNVIDIAに挑む　AIチップは「省エネ」が競争の軸に
推論ベンチマーク「MLPerf」の最新ラウンドのスコアが公開された。その結果からは、AI用プロセッサの新たな競争の軸が、性能そのものよりも「電力効率」に移りつつあることが読み取れる。（2024/9/2）

Geminiの基本を解説
Googleの生成AI「Gemini」とは　使える機能や用途、「GPT」との違いは？
Googleの大規模言語モデル（LLM）「Gemini」にはどのような機能があり、何に役立つのか。機能や用途、他の生成AIとの違いなど、Geminiの基本を紹介する。（2024/7/19）

一般的なCPUを搭載したエッジサーバでAIを活用：
PR：有識者が語る「GPUを使わず、狭い環境でも稼働するAIソリューション」の構築方法
企業でのAI活用で課題なのは「AIのための環境構築」だ。通常なら高性能GPUを調達し、大規模な環境を構築する必要がある。だが、その常識を覆し「CPU」と「エッジサーバ」で優れたAI環境を構築した事例がある。関係者に詳しい話を聞いた。（2024/6/4）

ネイティブマルチモーダルモデルと軽量オープンモデルの両ファミリーを拡充：
Google、LLM「Gemini 1.5 Pro」の改良と「Gemini 1.5 Flash」「Gemma」の新モデルを発表
Googleは、大規模言語モデル「Gemini 1.5 Pro」のアップデート、新しい軽量モデル「Gemini 1.5 Flash」、Gemini APIの新機能、軽量オープンモデルファミリー「Gemma」の新モデルを発表した。（2024/5/20）

ハイパースケーラーから自動車業界まで：
「カスタムシリコン」の黄金時代が近づく
データセンターや自動車などの分野では、コストが高くなるにもかかわらず、SoC（System on Chip）を独自に設計する企業が増えている。それはなぜか。本稿でその背景と理由を解説する。（2024/4/30）

Google、Armベースの初カスタムCPU「Axion」発表　今年後半に提供へ
Googleは年次イベント「Google Cloud Next」で、同社初となるArmベースのカスタムCPU「Google Axion」を発表した。生成AIのトレーニングと推論に最適としており、今年後半に顧客への提供を開始する計画。（2024/4/10）

生成AIをローカル実行できるデバイスは増えるが、売上は限定的：
2024年「AI PC」と生成AIスマートフォンの世界出荷台数は計2億9500万台になると予測　Gartner
Gartnerはデバイス上でAIタスクを実行できる「AI PC」と生成AIスマートフォンの世界出荷台数の予測を発表した。2023年の2900万台から2024年末までに合計2億9500万台に達するという。（2024/2/27）

CIO Dive：
GPU不足が深刻化 生成AI導入を急ぐCIOは早めに手を打つべきか？
生成AIの急速な普及に伴い、処理に不可欠な半導体の不足が深刻だ。半導体メーカーやハイパースケーラー、その他のITプロバイダーは、企業が生成AI導入に必要とするプロセッサの提供を急いでいる。（2024/2/7）

2024年、Googleの生成AI戦略とは【前編】
GoogleのAIモデル「Gemini」は“まずコストとプロセッサが特徴的”と言える訳
2023年末にGoogleが発表したAIモデル「Gemini」。Googleの製品にはどのような変化をもたらすのか。GPUではなくGoogle独自プロセッサを利用することで期待できるメリットとは。（2024/2/6）

クラウドAI覇権争いの現在地【前編】
GoogleのAIモデル「Gemini」とは？　その特徴が分かる“3つの違い”
Googleは汎用的なAIモデル「Gemini」を発表した。Geminiには何が可能なのか。他のクラウドサービスでもAI関連サービスが相次いで登場する中で、Geminiの特徴になる点とは。（2024/1/23）

「AI向けプロセッサ」の競争激化【前編】
GPUより「APU」「TPU」こそ面白い理由とは？　Geminiだけじゃなかった
AI向けのプロセッサ市場で支配的な立ち位置を築いてきた半導体ベンダーはNVIDIAだ。そこにAdvanced Micro Devices（AMD）とGoogleが、新たなプロセッサを携えてやって来る。その影響とは。（2024/1/7）

期間限定のトライアルサービスも：
「Google Colab」の無料プラン含む全ユーザーがAIコーディング機能にアクセス可能に
Googleは、ブラウザ上でPythonなどを記述、実行できる「Google Colaboratory」サービスの全プラン（無料プランを含む）のユーザーが、175のロケールでAIコーディング機能に期間限定でアクセスできるようにした。（2023/12/25）

敵対的なテキスト操作に対する耐性が向上：
「Gmail」のスパムフィルターを大幅に強化したテキストベクタライザ「RETVec」　何がすごいのか？
Googleは、オープンソースの多言語テキストベクタライザ「RETVec」（Resilient & Efficient Text Vectorizer）を用いて「Gmail」の受信トレイの保護を大幅に強化した。（2023/12/7）

CIO Dive：
生成AIブームの勝者は？　ハイパースケーラーがこぞってデータセンター増設中
ハイパースケーラーは負荷の大きな生成AIのワークロードに備えるために、新しいインフラを構築したり、システムを改修したりしているという。（2023/11/15）

石野純也のMobile Eye：
Pixelが国内でシェア急増も「8／8 Pro」は大幅値上げ　競合からは“包囲網”も
Googleは、Pixelシリーズの最新モデル「Pixel 8」「Pixel 8 Pro」を10月12日に発売する。日本市場参入当初はパイが小さかったPixelだが、廉価モデルのaシリーズを含めたコストパフォーマンスの高さやAI関連機能が評価された結果、シェアを急速に高めている。一方、円安の影響でPixel 8／8 Proは価格が高騰。競合メーカーの製品作りにも影響を与えている。（2023/10/7）

Googleの主張を正しく見る：
AIチップで「GoogleがNVIDIAを打倒」は誇張しすぎ
Googleの研究者らは2023年4月、自社製AI（人工知能）アクセラレーターチップ「TPU v4」の性能について説明する論文を発表。これをメディアが「Googleが最新AIスーパーコンピュータを披露し、NVIDIAを打倒したと主張」などと報じたが、それは誇張しすぎといえる。（2023/4/13）

GoogleがGPT-3開発メンバーらのスタートアップと提携、解釈可能で操作可能なAIシステムを目指す
GoogleはAnthropicとパートナーシップを締結した。AnthropicはGPT-3開発メンバー立ち上げた既存AIの弱点を補うAI開発を目指す企業だ。（2023/2/7）

“マルチブレーン”サーバ構想、ルートオブトラスト測定の「Caliptra」など：
ムーアの法則減速で「システム設計は新時代に突入」、Googleが考える次のインフラハードウェアとは
Googleは「Open Compute Project（OCP）」のイベント「2022 OCP Global Summit」で、OCPの活動における同社の新しい重要な貢献や、オープンハードウェアエコシステムへのサポートを紹介した。（2022/10/21）

ブレた写真もキレイになる「Pixel 7」「Pixel 7 Pro」正式発表　8万2500円から
Googleがティーザーサイトなどでチラ見せしてきた新型スマートフォン「Pixel 7」「Pixel 7 Pro」が正式発表された。新しい「Google Tensor G2チップ」を活用し、ブレた写真もキレイになるという。直販サイトで購入すると10月12日～13日に出荷されるそうだ。（2022/10/7）

「Pixel 7／7 Pro」は何が変わる？　現在判明している情報から予想する
Googleが10月6日の発表を予告しているPixel 7とPixel 7 Pro。ネット上では実機とみられる端末のハンズオンが公開されている他、その仕様についてさまざまな情報が出てきています。公式に発表されている情報は、新たなプロセッサ「Google Tensor G2」を搭載することくらいですが、外観やカメラはどうなるのでしょうか。（2022/9/29）

「Pixel 6a」先行レビュー　手頃な価格だけでない魅力をチェック！
Googleが7月28日に発売する「Pixel 6a」。Pixel 6の廉価版という位置付けだが、一部の機能をカットしつつ、基本スペックはPixel 6のそれをキープしていることが特徴だ。今回、発売に先駆けて試用する機会に恵まれたので、どんなスマホなのか簡単に紹介したいと思う。（2022/7/22）

遊んで学べる「Experiments with Google」：
Webブラウザで影絵遊び　AIとカメラで手の形を認識、影が動物に変身――お題コンプリートは難易度高し
Googleが公開している最新技術のショーケース「Experiments with Google」を試す連載。今回はPCやスマホで試せる影絵遊び「Shadow Art」を体験して、AIの活用方法や魅力を紹介する。干支をモチーフにした影絵あそびは意外と難しかった。（2022/2/3）

独自チップと新カメラユニットで写真体験はどう変わったか　「Pixel 6 Pro」レビュー
Googleが10月20日に発表した「Pixel 6」「Pixel 6 Pro」。外観だけでなく、カメラ周りを含めた内部まで全面刷新されており、数世代ぶりの意欲的なモデルに仕上がっている。本記事では、カメラ性能を中心にレビューする。（2021/10/26）

Googleの新スマホ「Pixel 6」「Pixel 6 Pro」正式発表　10月28日発売　直販価格は7万4800円から
Googleがチラ見せを続けてきた「Pixel 6」と「Pixel 6 Pro」が正式発表された。Google Storeでの販売価格は税込みで7万4800円からで、Pixel 6はauとソフトバンク、Pixel 6 Proはソフトバンクからも発売される。【追記】（2021/10/20）

光伝送技術を知る（18） 光トランシーバー徹底解説（12）：
光トランシーバーのForm Factorの新動向（7） ～CPOの最新動向
次世代光インタフェースモジュールとして注目を集めているCo-packaged Optics （CPO）について解説する。CPOはOptical Internetworking Forum（OIF）に舞台を移し議論されている。（2021/10/1）

Google、初オリジナルモバイルSoC「Google Tensor」発表　「Pixel 6」に搭載
Googleが次期フラグシップ「Pixel 6／6 Pro」を発表した。オリジナルのSoC「Google Tensor」を搭載する。Gogole Tensroは、4年を費やしてTPUのチップをモバイルに最適化したSoCだ。（2021/8/3）

Google I/O 2021：
Google I/O 2021基調講演まとめ
Googleが2年ぶりに開催した年次カンファレンス「Google I/O」で発表したことを時系列に紹介する。詳細は各項目のリンク先を参照のこと。（2021/5/19）

Googleさん：
“グーグルシリコン“搭載のPixel 6はiPhoneに勝てそう？　Samsung + TPUでハイエンド復帰か
Googleの次期オリジナル端末「Pixel 6」（仮）はSnapdragonではなく、Samsungと共同設計の「Whitechapel」（コードネーム）のSoCを搭載するといううわさ。内部文書に「GS101」という名前が記載されていて、GSは「Google Silicone」の略のようです。（2021/4/3）

“カンブリア爆発”が始まるのか：
エッジAI向けプロセッサ、開発競争は激化する？
エッジAI（人工知能）への移行は、高性能プロセッサが鍵を握っている。エッジ／組み込みデバイスに匹敵する価格と消費電力量、サイズを実現しながら、優れた性能を提供できるプロセッサである。（2020/9/10）

Googleが独自プロセッサ開発のうわさ　未来のPixelやChromebookに搭載か
Googleがオリジナル端末PixelやChromebook向けに独自のプロセッサを開発しているとAxiosが報じた。コードネーム「Whitechapel」の下、Samsungと協力しているという。（2020/4/15）

日本は伸びしろがあるのにもったいない：
「学会に行って満足」は時代遅れ、米国VCが伝えたいこと
米国のベンチャーキャピタル（VC）Pegasus Tech Venturesの創設者兼CEOを務めるAnis Uzzaman（アニス・ウッザマン）氏は、日本に留学していたこともある人物だ。世界中のさまざまなスタートアップを知るUzzaman氏は、日本のスタートアップの実力、そしてスタートアップ投資に対する日本企業の姿勢をどう見ているのだろうか。（2020/3/27）

モノづくり×ベンチャー インタビュー：
米国トップ投資家が語る「モノづくりベンチャーが日本で育ちにくい理由」
ハードウェアスタートアップの成長力や、彼らを取り巻く環境は国内外でどのように違うのか。米国の著名ベンチャーキャピタリスト、アニスウッザマン氏に話を聞いた。（2020/3/23）

2020年のAIトレンド【後編】
「AI」の進化が“脱クラウド”を加速させる？　その理由とは
人工知能（AI）技術の進化や多様化は、自然言語処理のさらなる高度化をもたらし、企業のクラウド利用に影響を与える可能性がある。それはどういうことなのか。専門家の声を基に2020年のAI関連市場の動向を予想する。（2020/2/18）

市場における新たな要件も解説
VMwareは「HCI」市場の“最重要ベンダー”であり続けることができるか？
HCIソフトウェア市場をけん引するVMware。エッジコンピューティングをはじめHCI市場を取り巻く状況が変化する中、VMwareは今の立ち位置を維持できるのか。（2020/1/29）